در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
PyTorch is the most flexible and expressive library for deep learning, and offers simple Python API, GPU support, and flexibility. It’s designed to load data, apply transforms, and build deep learning models with just a few lines of code. Many machine learning developers and researchers use PyTorch to accelerate deep learning research, experimentation, and prototyping. In this course, software developer Terezija Semenski teaches you the important features of PyTorch with a hands-on approach to help you develop the skills you need to dive into your deep learning projects.
This course includes Code Challenges powered by CoderPad. Code Challenges are interactive coding exercises with real-time feedback, so you can get hands-on coding practice alongside the course content to advance your programming skills.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش پیشرفته Java Spring : تست ترکیب در Spring Boot
مبانی یادگیری ماشینی : جبر خطی
آموزش کار بر روی Event ها در Java Spring
Programming Foundations: Numerical Mathematics and Calculations
Machine Learning Foundations: Calculus
دوره یادگیری NumPy
بوت کمپ Spring Boot
Java: IDE Overview
کورس NumPy و MatPlotlib و توانایی های آن ها
Machine Learning Foundations: Statistics