وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Google Gemini for Developers

سرفصل های دوره

Google Gemini is a family of multimodal large language models that works seamlessly across image, video, audio, and code. In this course, instructor Lynn Langit shows you how to use Google Gemini design patterns, tools, and best practices for building LLM-based applications. These include patterns for requirements identification and design, which can include prompt engineering, RAG patterns, and fine-tuning. Learn about the capabilities of Google Gemini, starting with understanding the generative AI studio, and then diving into the development, evaluation, and deployment of models. And explore Gemini applications like the Vertex AI model garden and the Vertex AI agent builder.


01 - Introduction
  • 01 - Build LLM-based applications with Google Gemini
  • 02 - What you should know
  • 03 - Using cloud services

  • 02 - 1. Gemini Dev Environments
  • 01 - Understanding Google Gemini
  • 02 - Use Google AI Studio
  • 03 - Use Vertex AI Studio
  • 04 - Use Colab Notebooks
  • 05 - Use Gemini Code Assist in cloud workstations

  • 03 - 2. Gemini Prompts
  • 01 - Use Google AI Studio to test prompts
  • 02 - Use system instructions with prompts
  • 03 - Design and test language model prompts
  • 04 - Design and test multimodal prompts
  • 05 - Design prompts in Cloud Code for APIs

  • 04 - 3. Gemini Notebooks and APIs
  • 01 - Using the Gemini API Set up
  • 02 - Using the Gemini API Testing prompts
  • 03 - Using function calling with Gemini
  • 04 - Programming multimodal use cases
  • 05 - Use the Gemini File API
  • 06 - Use embeddings with Gemini
  • 07 - Set up a RAG pattern with Gemini
  • 08 - Implement a RAG pattern with Gemini

  • 05 - 4. Gemini Model Evaluation
  • 01 - Understand model grounding
  • 02 - Ground a model with Google Search
  • 03 - Ground with a semantic retriever
  • 04 - Understand model evaluation
  • 05 - Perform model evaluation
  • 06 - Fine-tune a Gemini model

  • 06 - 5. Gemini Applications
  • 01 - Use Vertex AI Model Garden
  • 02 - Deploy a GenAI cloud architecture Document summaries
  • 03 - Deploy a GenAI cloud architecture Knowledge base
  • 04 - Preview of Vertex AI Agent Builder

  • 07 - Conclusion
  • 01 - Next steps
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 38206
    حجم: 346 مگابایت
    مدت زمان: 133 دقیقه
    تاریخ انتشار: 10 مرداد 1403
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید