وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Hands on – Building Intelligent Agents with LLMs

سرفصل های دوره

Master LLM Agents for Advanced Reasoning, Coding Assistants, Research Assistants, and More through Hands-On Code


1. Foundation of LLM Agents
  • 1. Introduction to the Course
  • 2. Introduction to Unit 1
  • 3. Understanding LLMs
  • 4. Comparison of LLMs across benchmarks
  • 5. LLM vs RAG vs Chain vs Agents
  • 6. Difference between LLM and LLM Agents
  • 7. Components of an LLM Agent
  • 8. GPT Researcher demo
  • 9. Setting up your API Keys
  • 10. Access code and setup your environment
  • 11. Coding your first Agent - Self Ask with Search
  • 12. Coding your first agent in Colab
  • Files.zip

  • 2. Unit 2 - Integrating Tools with LLMs
  • 1. Introduction to Tools
  • 2. Why LLMs need tools
  • 3. Accessing and Running tools in Langchain
  • 4. Creating custom tools in Langchain
  • 5. ReACT agent with tools
  • 6. Issues with too many tools
  • 7. Recent approaches for improving tool selection
  • 8. Tool Selection on RestBench dataset using OpenAI models
  • 9. Tool Selection on Rest Bench dataset using Anthropic models
  • 10. OpenAI Function Calling for tool selection
  • Files.zip

  • 3. Unit 3 - Adding Memory to your LLM Agent
  • 1. Introduction to Memory
  • 2. Why do LLMs need a memory module
  • 3. Different Types of Memory
  • 4. Understanding and Coding different short term memory modules
  • 5. Long term memory and RAG
  • 6. Coding a basic RAG pipeline
  • 7. Long Context LLMs
  • 8. Coding a Long Context LLM
  • 9. MultiModal RAG in a few lines of code
  • 10. Coding a Knowledge Agent with DB Memory - Part 1
  • 11. Coding a Knowledge Agent with DB Memory - Part 2
  • Files.zip

  • 4. Planning in LLM Agents
  • 1. Why do LLMs need planning
  • 2. Types of LLM Plans
  • 3. Chain of Thought Prompting
  • 4. Plan and Solve Prompting
  • 5. Tree of Thought Planning
  • 6. Skeleton of Thought Prompting
  • 7. Langgraph Basics
  • 8. Reflection Prompting
  • 9. Reflexion Prompting
  • 10. Planning in LLM Agents.html
  • Files.zip

  • 5. Agent Examples
  • 1. Agentic RAG pipeline explanation
  • 2. Agentic RAG Pipeline Code
  • 3. Movie Recommendation Bot Explanation and Tool Calls
  • 4. Movie Recommendation Bot - Planning and Memory
  • 5. Coding Assistant - Intro
  • 6. Coding Assistant code walkthrough
  • Files.zip
  • 179,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    افزودن به سبد خرید
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 39331
    حجم: 4170 مگابایت
    مدت زمان: 378 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۹ مرداد ۱۴۰۳
    طراحی سایت و خدمات سئو

    179,000 تومان
    افزودن به سبد خرید