وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Hands on – Building Intelligent Agents with LLMs

سرفصل های دوره

Master LLM Agents for Advanced Reasoning, Coding Assistants, Research Assistants, and More through Hands-On Code


1. Foundation of LLM Agents
  • 1. Introduction to the Course
  • 2. Introduction to Unit 1
  • 3. Understanding LLMs
  • 4. Comparison of LLMs across benchmarks
  • 5. LLM vs RAG vs Chain vs Agents
  • 6. Difference between LLM and LLM Agents
  • 7. Components of an LLM Agent
  • 8. GPT Researcher demo
  • 9. Setting up your API Keys
  • 10. Access code and setup your environment
  • 11. Coding your first Agent - Self Ask with Search
  • 12. Coding your first agent in Colab
  • Files.zip

  • 2. Unit 2 - Integrating Tools with LLMs
  • 1. Introduction to Tools
  • 2. Why LLMs need tools
  • 3. Accessing and Running tools in Langchain
  • 4. Creating custom tools in Langchain
  • 5. ReACT agent with tools
  • 6. Issues with too many tools
  • 7. Recent approaches for improving tool selection
  • 8. Tool Selection on RestBench dataset using OpenAI models
  • 9. Tool Selection on Rest Bench dataset using Anthropic models
  • 10. OpenAI Function Calling for tool selection
  • Files.zip

  • 3. Unit 3 - Adding Memory to your LLM Agent
  • 1. Introduction to Memory
  • 2. Why do LLMs need a memory module
  • 3. Different Types of Memory
  • 4. Understanding and Coding different short term memory modules
  • 5. Long term memory and RAG
  • 6. Coding a basic RAG pipeline
  • 7. Long Context LLMs
  • 8. Coding a Long Context LLM
  • 9. MultiModal RAG in a few lines of code
  • 10. Coding a Knowledge Agent with DB Memory - Part 1
  • 11. Coding a Knowledge Agent with DB Memory - Part 2
  • Files.zip

  • 4. Planning in LLM Agents
  • 1. Why do LLMs need planning
  • 2. Types of LLM Plans
  • 3. Chain of Thought Prompting
  • 4. Plan and Solve Prompting
  • 5. Tree of Thought Planning
  • 6. Skeleton of Thought Prompting
  • 7. Langgraph Basics
  • 8. Reflection Prompting
  • 9. Reflexion Prompting
  • 10. Planning in LLM Agents.html
  • Files.zip

  • 5. Agent Examples
  • 1. Agentic RAG pipeline explanation
  • 2. Agentic RAG Pipeline Code
  • 3. Movie Recommendation Bot Explanation and Tool Calls
  • 4. Movie Recommendation Bot - Planning and Memory
  • 5. Coding Assistant - Intro
  • 6. Coding Assistant code walkthrough
  • Files.zip
  • 54,900 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 39331
    حجم: 4170 مگابایت
    مدت زمان: 378 دقیقه
    تاریخ انتشار: 9 مرداد 1403
    طراحی سایت و خدمات سئو

    54,900 تومان
    افزودن به سبد خرید