PySpark for Data Engineers and Data Analysts in 1h30

سرفصل های دوره

Mastering PySpark with an End-to-End Project for Data Engineers, Data Scientists and Data Analysts in 2024

1 - Get Started With PySpark for Data Engineers Data Scientists and Data Analysts

1 - Lets Get Started With PySpark

2 - Project Setup

2 - How to Use Google Colab or Kaggle to Make the Project

3 - Complete Big Data Project Using PySpark

3 - Project Overview

4 - Data Source

5 - Install PySpark on Google Colab and Create a Spark Session

6 - Import Data Into a Spark DataFrame

7 - Store Data Files on Google Drive

8 - Rename and Delete Columns in a Data Table

9 - Create and Add New Columns in a Spark DataFrame

10 - Before Continuing the Course

11 - Filter a PySpark Dataframe with Conditions

12 - Group Data and Create New Columns Based on Existing Data

13 - Join PySpark Dataframes

14 - Perform Operations With Columns and Delete Unnecessary Data

15 - Create Statistical Columns

16 - Use Window Functions

17 - Create The Final Spark Data Table

18 - End of The PySpark Project

18 - pyspark-course-data-analysis-project.zip

4 - Download The Complete Python Code For The PySpark Project

19 - Download The Code.html

19 - pyspark-course-data-analysis-project.zip

5 - End of The PySpark Course

20 - Conclusion and Tips For Your Career

“Complete course in AutoCAD : 2D and 3D” به سبد خرید شما اضافه شد. مشاهده سبد خرید

139,000 تومان

خرید اشتراک افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy