در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

If you’re looking for hands-on AI practice, this workshop-style coding course was designed for you. Join instructor Janani Ravi as she shows you how to build a neural network with PyTorch Lightning, the open-source library from Python that provides an interface for the popular deep learning framework PyTorch. Explore the core components of building a neural network with PyTorch, including setting up the virtual environment, loading and exploring data, preprocessing data for training, creating and training a simple neural network, setting up the Dataset and DataLoader, visualizing losses, and much more. Along the way, Janani covers the basics of using modules in PyTorch Lightning to build, train, and evaluate both regression and classification models.
This course was created by Loonycorn. We are pleased to host this content in our library.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

آموزش پیاده سازی روشهای کلاسترینگ با Scikit-learn

Deploying Containerized Workloads Using Google Cloud Kubernetes Engine

آموزش تفسیر داده ها بوسیله آمار توصیفی در زبان Python

آموزش ترکیب و شکل دادن به داده ها

Combining and Shaping Data

Implementing Bootstrap Methods in R

آموزش مبانی PyTorch

تجزیه و تحلیل پیش بینی شده با استفاده از Apache Spark Mllib در آژور Databricks

Applying the Mathematical MASS Model with R

Learning H20.ai
متاسفانه تا پایان هفته ارتباط با سرور دانلود دچار اختلال می باشد ، از صبر شما سپاسگزاریم و پیگیر رفع مشکل هستیم