وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

LangChain MasterClass-Build #11 OpenAI LLM Apps using Python

سرفصل های دوره

Discover real-world uses of LangChain, Pinecone, LLM and OpenAI. Develop interactive AI Apps with Streamlit - Langchain


1. LangChain Introduction
  • 1. What is LangChain
  • 2. Lets understand the LangChain benefits

  • 2. OpenAI Introduction
  • 1. What is OpenAI
  • 2. OpenAI API Key Generation

  • 3. Demo & Environment Setup
  • 1. A LangChain Example - Implementation Demo
  • 2. Anaconda Installation

  • 4. Models Module Concept
  • 1. LangChains Modules Overview

  • 5. Project #1 - Simple Question & Answer App
  • 1. LLMs Walkthrough
  • 2.1 LLM Practical Implementation using Python.zip
  • 2. LLM Practical Implementation using Python
  • 3. Project Environment Setup
  • 4.1 Lets Build Simple Question Answering Application.zip
  • 4. Lets Build Simple Question Answering Application

  • 6. Project #2 - Simple Conversational App
  • 1. Chat Model Walkthrough
  • 2.1 Chat Model Practical Implementation using Python.zip
  • 2. Chat Model Practical Implementation using Python
  • 3.1 Lets Build Simple Conversational Application.zip
  • 3. Lets Build Simple Conversational Application

  • 7. Project #3 - Find Similar Things App For Kids
  • 1. Text Embedding Walkthrough
  • 2.1 Embeddings Practical Implementation using Python.zip
  • 2. Text Embeddings Practical Implementation using Python
  • 3.1 Embeddings Example using Python.zip
  • 3. Embeddings Example using Python
  • 4.1 Lets build Similar Words Finder Application.zip
  • 4. Lets build Similar Words Finder Application

  • 8. Prompt Module Concept & Implementation Using Python
  • 1. Prompts Module Introduction
  • 2.1 prompt template implementation using python.zip
  • 2. Prompt Template Walkthrough
  • 3.1 example selectors implementation using python.zip
  • 3. Example Selectors Walkthrough
  • 4. Adding More Examples To Input Prompt
  • 5.1 output parsers implementation using python.zip
  • 5. Output Parsers Walkthrough

  • 9. Project #4 - Marketing Campaign App
  • 1.1 app - version 1.zip
  • 1. Convert Jupyter Notebook to Python Script
  • 2.1 app - version 2.zip
  • 2. Building the Apps frontend
  • 3.1 app - version 3.zip
  • 3. Integration of Frontend & Backend
  • 4.1 app - version 4.zip
  • 4. Modularization of Code
  • 5.1 app.zip
  • 5. Adding Examples - Kids, Adult & Senior Citizen
  • 6.1 Project 4 - Final Code.zip
  • 6. Project Source Code.html

  • 10. Memory Module Concept
  • 1.1 memory module.zip
  • 1. Importance of Memory in LLM powered Apps
  • 2.1 memory module.zip
  • 2. Different Types of Memory

  • 11. Project #5 - ChatGPT Clone with Summarization Option
  • 1. ChatGPT Clone Demo
  • 2. Setting up the Project
  • 3. Implementing the Frontend
  • 4. Modularizing the Code
  • 5. Passing Dynamic Data
  • 6. Implementing Chatbot Conversational View
  • 7. Conversation Summarization & API key feature
  • 8.1 ChatGPT Clone - Source Code.zip
  • 8. Source Code.html
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 17135
    حجم: 2571 مگابایت
    مدت زمان: 289 دقیقه
    تاریخ انتشار: 11 مرداد 1402
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید