وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها
2

LangChain MasterClass-Build #11 OpenAI LLM Apps using Python

سرفصل های دوره

Discover real-world uses of LangChain, Pinecone, LLM and OpenAI. Develop interactive AI Apps with Streamlit - Langchain


1. LangChain Introduction
  • 1. What is LangChain
  • 2. Lets understand the LangChain benefits

  • 2. OpenAI Introduction
  • 1. What is OpenAI
  • 2. OpenAI API Key Generation

  • 3. Demo & Environment Setup
  • 1. A LangChain Example - Implementation Demo
  • 2. Anaconda Installation

  • 4. Models Module Concept
  • 1. LangChains Modules Overview

  • 5. Project #1 - Simple Question & Answer App
  • 1. LLMs Walkthrough
  • 2.1 LLM Practical Implementation using Python.zip
  • 2. LLM Practical Implementation using Python
  • 3. Project Environment Setup
  • 4.1 Lets Build Simple Question Answering Application.zip
  • 4. Lets Build Simple Question Answering Application

  • 6. Project #2 - Simple Conversational App
  • 1. Chat Model Walkthrough
  • 2.1 Chat Model Practical Implementation using Python.zip
  • 2. Chat Model Practical Implementation using Python
  • 3.1 Lets Build Simple Conversational Application.zip
  • 3. Lets Build Simple Conversational Application

  • 7. Project #3 - Find Similar Things App For Kids
  • 1. Text Embedding Walkthrough
  • 2.1 Embeddings Practical Implementation using Python.zip
  • 2. Text Embeddings Practical Implementation using Python
  • 3.1 Embeddings Example using Python.zip
  • 3. Embeddings Example using Python
  • 4.1 Lets build Similar Words Finder Application.zip
  • 4. Lets build Similar Words Finder Application

  • 8. Prompt Module Concept & Implementation Using Python
  • 1. Prompts Module Introduction
  • 2.1 prompt template implementation using python.zip
  • 2. Prompt Template Walkthrough
  • 3.1 example selectors implementation using python.zip
  • 3. Example Selectors Walkthrough
  • 4. Adding More Examples To Input Prompt
  • 5.1 output parsers implementation using python.zip
  • 5. Output Parsers Walkthrough

  • 9. Project #4 - Marketing Campaign App
  • 1.1 app - version 1.zip
  • 1. Convert Jupyter Notebook to Python Script
  • 2.1 app - version 2.zip
  • 2. Building the Apps frontend
  • 3.1 app - version 3.zip
  • 3. Integration of Frontend & Backend
  • 4.1 app - version 4.zip
  • 4. Modularization of Code
  • 5.1 app.zip
  • 5. Adding Examples - Kids, Adult & Senior Citizen
  • 6.1 Project 4 - Final Code.zip
  • 6. Project Source Code.html

  • 10. Memory Module Concept
  • 1.1 memory module.zip
  • 1. Importance of Memory in LLM powered Apps
  • 2.1 memory module.zip
  • 2. Different Types of Memory

  • 11. Project #5 - ChatGPT Clone with Summarization Option
  • 1. ChatGPT Clone Demo
  • 2. Setting up the Project
  • 3. Implementing the Frontend
  • 4. Modularizing the Code
  • 5. Passing Dynamic Data
  • 6. Implementing Chatbot Conversational View
  • 7. Conversation Summarization & API key feature
  • 8.1 ChatGPT Clone - Source Code.zip
  • 8. Source Code.html
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    افزودن به سبد خرید
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 17135
    حجم: 2571 مگابایت
    مدت زمان: 289 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۱۱ مرداد ۱۴۰۲
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید