در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

Earning the Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this fifth course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers core concepts relating to automating and orchestrating ML pipelines. Noah explains how to design and implement training pipelines, including how to engineer prompts for Google BigQuery with ChatGPT4. Then, learn about implementing serving pipelines, as Noah explains some of the characteristics of GPU-enabled Docker containers, gives a Rust PyTorch microservice walkthrough, and demos a Rust pre-trained PyTorch microservice.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

مهندسی داده ها با AWS Step Functions

چشم انداز کامپیوتر واقعی و MLOPs

Rust AWS Lambda

یادگیری کدنویسی توابع پایتون در کمتر از 1 ساعت
-3-Migration-Planning-main-resized.jpg)
متخصص کلود AWS شوید : دوره حرفه ای برنامه ریزی برای مهاجرت SAP-C01

کدنویسی Swift همراه با یادگیری استفاده از CreateML

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 1 Framing ML Problems

اتومات کردن Jenkins به کمک Python

Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep: 5 Managing Implementation

کدنویسی دستورات در زبان Python
فوری … نیمی از محصولات حذف شد! حذف کامل سایت تا اواسط تیر توضیحات