وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 5 Automating and Orchestrating ML Pipelines

سرفصل های دوره

Earning the Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.

In this fifth course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers core concepts relating to automating and orchestrating ML pipelines. Noah explains how to design and implement training pipelines, including how to engineer prompts for Google BigQuery with ChatGPT4. Then, learn about implementing serving pipelines, as Noah explains some of the characteristics of GPU-enabled Docker containers, gives a Rust PyTorch microservice walkthrough, and demos a Rust pre-trained PyTorch microservice.


01 - Introduction
  • 01 - Overview
  • 02 - Course five key terminology

  • 02 - 1. Designing and Implementing Training Pipelines
  • 01 - Prompt engineering for Google BigQuery with ChatGPT4
  • 02 - Getting started with Vertex AI
  • 03 - Understanding TPUs
  • 04 - TPUs as technology transition
  • 05 - Demo TPU PyTorch MNIST

  • 03 - 2. Implementing Serving Pipelines
  • 01 - TensorFlow serving with GPU-enabled Docker
  • 02 - Rust PyTorch microservice walkthrough
  • 03 - Demo Rust pre-trained PyTorch microservice

  • 04 - Conclusion
  • 01 - Next steps
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 16898
    حجم: 136 مگابایت
    مدت زمان: 52 دقیقه
    تاریخ انتشار: 8 مرداد 1402
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید