در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Earning the Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this fifth course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers core concepts relating to automating and orchestrating ML pipelines. Noah explains how to design and implement training pipelines, including how to engineer prompts for Google BigQuery with ChatGPT4. Then, learn about implementing serving pipelines, as Noah explains some of the characteristics of GPU-enabled Docker containers, gives a Rust PyTorch microservice walkthrough, and demos a Rust pre-trained PyTorch microservice.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
بهینه سازی در آمازون وب سرویسز بوسیله AWS Step Functions
Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 3 Operationalizing Machine Learning Models
ساخت برنامه های خط فرمانی به زبان Python
AWS Solutions Architect Professional (SAP-C02) Cert Prep: 1 Design Solutions for Organizational Complexity
دوره تست برنامه های پایتون بوسیله Pytest
ساخت و استفاده از Python Decorator ها
شش عنصر کلیدی MLOps
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 4 Machine Learning Implementation and Operations
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 Designing Data Preparation and Processing Systems
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 2 Architecting ML Solution
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها