در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

Earning a Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this third course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers designing data preparation and processing systems. He covers topics you need to know relating to exploratory data analysis (EDA), then shows how to build data pipelines and create input features.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

یادگیری مبانی عملیات یادگیری ماشینی بوسیله MLOps

AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 1 Collection

Vector, Graph, and DynamoDB

توسعه و کدنویسی بر روی AWS

Essentials of MLOps with Azure: 3 Spark MLflow Projects on Databricks

Rust AWS Lambda

AWS Certified Advanced Networking – Specialty (ANS-C01) Cert Prep: 2 Network Implementation

کامپایل پایتون از پایه به کمک Github CodeSpaces

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 5 Automating and Orchestrating ML Pipelines

Vector, Graph, and DynamoDB