وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

PyTorch Essential Training: Deep Learning

سرفصل های دوره

PyTorch is quickly becoming one of the most popular deep learning frameworks around, as well as a must-have skill in your artificial intelligence tool kit. It's gained admiration from industry leaders due to its deep integration with Python; its integration with top cloud platforms, including Amazon SageMaker and Google Cloud Platform; and its computational graphs that can be defined on the fly. In this course, join Jonathan Fernandes as he dives into the basics of deep learning using PyTorch. Starting with a working image recognition model, he shows how the different components fit and work in tandem—from tensors, loss functions, and autograd all the way to troubleshooting a PyTorch network.


1. Introduction
  • 001. Welcome
  • 002. What you should know before watching this course

  • 2. Fashion MNIST and Neural Networks
  • 003. Working with the Fashion MNIST dataset
  • 004. Neural network intuition

  • 3. Working with Classes and Tensors
  • 005. Classes
  • 006. Tensors
  • 007. Training the network

  • 4. Working with Loss, Autograd, and Optimizers
  • 008. Loss
  • 009. Autograd
  • 010. Autograd with tensors
  • 011. Optimizers
  • 012. Using optimizers

  • 5. Troubleshooting and CPU GPU Usage
  • 013. Troubleshooting
  • 014. CPU to GPU
  • 015. Validation

  • 6. Conclusion
  • 016. Future project ideas
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    شناسه: 11684
    حجم: 444 مگابایت
    مدت زمان: 57 دقیقه
    تاریخ انتشار: 21 اردیبهشت 1402
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید