وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Data Analysis & Business Intelligence with MySQL/Python/SQL

سرفصل های دوره

Hands-on Data Analysis & Visualization with SQL and Python


1. MySQL Setup
  • 1. Introduction
  • 2. What is Data Analysis.html
  • 3. What is business intelligence.html
  • 4. What is SQL
  • 5. What is MySQL
  • 6. MySQL Installation on Macs
  • 7. MySQL Installation on Windows
  • 8. Connecting to MySQL Server
  • 9. What is MySQL Workbench
  • 10. Installing MySQL Workbench on Macs
  • 11. Basic Database Concepts
  • 12. What is a Schema
  • 13. MySQL Data Types
  • 14. Displaying MySQL Databases in MySQL Workbench
  • 15. View MySQL Database Tables using MySQL Workbench

  • 2. Querying Data
  • 1. Query a single Table
  • 2. Using WHERE Clause in your query
  • 3. Using ORDER BY Clause in your query
  • 4. Using GROUP BY Clause in your query
  • 5. Using HAVING Clause in your query
  • 6. Excluding duplicates in query results
  • 7. Limiting data returned by a query
  • 8. Query data with the Character Length Function
  • 9. Query data with the CONCAT Function
  • 10. Query data using a Subquery
  • 11. Query data using a Nested Subquery
  • 12. Query data using a Derived Table
  • 13. Query data using BETWEEN Operator
  • 14. Query data using IN Operator
  • 15. Query data using LIKE Operator
  • 16. Query data using UNION Operator

  • 3. Analysing Multiple Tables with Joins
  • 1. What are Table Joins.html
  • 2. Analysing data with INNER JOIN
  • 3. Analysing data with LEFT JOIN
  • 4. Analysing data with RIGHT JOIN
  • 5. Analysing data with SELF JOIN

  • 4. Analysing Data with Aggregate Functions
  • 1. What are Aggregate Functions
  • 2. Query data using AVG Aggregate Function
  • 3. Query data using COUNT Aggregate Function
  • 4. Query data using SUM Aggregate Function
  • 5. Query data using MIN Aggregate Function
  • 6. Query data using MAX Aggregate Function

  • 5. Python and Jupyter Notebook Setup
  • 1. What is Python
  • 2. What is Jupyter NoteBook
  • 3. Installing Jupyter Notebook Server
  • 4. Running Jupyter Notebook Server
  • 5. Some Jupyter Notebook Commands
  • 6. Jupyter Notebook components
  • 7. Jupyter Notebook Dashboard
  • 8. Jupyter Notebook Interface
  • 9. Create a Jupyter Notebook

  • 6. Data Analysis using Python
  • 1. Kaggle Datasets
  • 2.1 us_baby_names.zip
  • 2. Tabular Data
  • 3. Exploring Pandas DataFrame
  • 4. Analysing and manipulating Pandas DataFrame
  • 5. What is Data Cleaning
  • 6.1 crime_boston.zip
  • 6. Performing Data Cleaning
  • 7.1 listings.zip
  • 7. Data Visualization
  • 8. Visualizing qualitative data
  • 9. Visualizing quantitative data
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    شناسه: 5848
    حجم: 1681 مگابایت
    مدت زمان: 340 دقیقه
    تاریخ انتشار: 3 اسفند 1401
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید