در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Attention-based models allow neural networks to focus on the most important features of the input, thus producing better results at the output. In this course, Janani Ravi explains how recurrent neural networks work and builds and trains two image captioning models one without attention and another using attention models and compares their results. If you have some experience and understanding of how neural networks work and want to see what attention-based models can do for you, check out this course.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Summarizing Data and Deducing Probabilities
Performing Dimension Analysis with R
اجرای الگوریتم های گراف بوسیله GraphFrames بر روی Databricks
آموزش راهکار هوشمند خود را با scikit-learn بسازید
Build GANs and Diffusion Models with TensorFlow and PyTorch
Solving Problems with Numerical Methods
Advanced Redis
Style Transfer with PyTorch
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning