وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها
17

Reinforcement Learning with Pytorch

سرفصل های دوره

Learn to apply Reinforcement Learning and Artificial Intelligence algorithms using Python, Pytorch and OpenAI Gym


1 - Welcome to the course
  • 1 - Welcome
  • 2 - Before you start Videos quality.html
  • 3 - RLinPractice.zip
  • 3 - ReinforcementLearningWithPytorch.zip
  • 3 - Reinforcement-Learning-with-Pytorch.pdf
  • 3 - Resources.html

  • 2 - Introduction
  • 4 - Introduction 1
  • 5 - Introduction 2
  • 6 - Introduction 3
  • 7 - Introduction 4
  • 8 - Environment setup Installation
  • 9 - Lab OpenAI Gym 1
  • 10 - Lab OpenAI Gym 2
  • 11 - Lab OpenAI Gym 3
  • 12 - Lab OpenAI Gym 4

  • 3 - Tabular methods
  • 13 - Deterministic & Stochastic environments
  • 14 - Rewards
  • 15 - Bellman equation 1
  • 16 - Bellman equation 2
  • 17 - Resource code.html
  • 18 - Lab Algorithm for deterministic environments 1
  • 19 - Lab Algorithm for deterministic environments 2
  • 20 - Lab Algorithm for deterministic environments 3
  • 21 - Lab Algorithm for deterministic environments 4
  • 22 - Lab Test with stochastic environment
  • 23 - QLearning
  • 24 - Lab Algorithm for stochastic environments
  • 25 - Exploration vs Exploitation
  • 26 - Lab Egreedy
  • 27 - Lab Adaptive egreedy
  • 28 - Bonus Lab Value iteration
  • 29 - Homework
  • 30 - Homework Solution
  • 31 - Homework Tuning

  • 4 - Scaling up
  • 32 - Scaling up
  • 33 - Neural Networks review
  • 34 - Lab Neural Networks review 1
  • 35 - Lab Neural Networks review 2
  • 36 - Lab Random CartPole
  • 37 - Lab Epsilon egreedy revisited
  • 38 - Lab Pytorch updated version 040
  • 39 - Article Pytorch updated further versions.html
  • 40 - Lab OpenAI Gym Neural Network 1
  • 41 - Lab OpenAI Gym Neural Network 2
  • 42 - Lab OpenAI Gym Neural Network 3
  • 43 - Lab Extended logging

  • 5 - DQN
  • 44 - Deep Reinforcement Learning
  • 45 - Lab Deep Reinforcement Learning
  • 46 - Lab Tuning challenge
  • 47 - Experience Replay
  • 48 - Lab Experience Replay 1
  • 49 - Lab Experience Replay 2
  • 50 - Lab Experience Replay 3
  • 51 - DQN
  • 52 - Lab DQN

  • 6 - DQN Improvements
  • 53 - Double DQN
  • 54 - Lab Double DQN
  • 55 - Dueling DQN
  • 56 - Lab Dueling DQN
  • 57 - Lab Dueling DQN Challenge

  • 7 - DQN with video output
  • 58 - CNN Review
  • 59 - Lab Random Pong
  • 60 - Saving & Loading the Model
  • 61 - Lab Pong from video output 1
  • 62 - Lab Pong from video output 2
  • 63 - Lab Pong from video output 3
  • 64 - Lab Pong from video output 4
  • 65 - Lab Pong from video output 5
  • 66 - Lab Pong from video output 6
  • 67 - Potential improvements
  • 68 - Article Stacking 4 images together.html

  • 8 - Final notes
  • 69 - Whats next
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 412
    حجم: 8766 مگابایت
    مدت زمان: 431 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۲۲ دی ۱۴۰۱
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید