وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Artificial Intelligence: Advanced Machine Learning

سرفصل های دوره

Learn all the advanced skills you need to perform various real-world machine learning tasks in different environments.


1 - Introduction
  • 1 - Welcome

  • 2 - Getting Started With This Course
  • 2 - Set up the environment
  • 3 - Machine Learning Classification
  • 4 - Machine Learning Regression
  • 5 - Machine Learning Transformers
  • 6 - Machine Learning Clustering
  • 7 - Machine Learning Manifold Learning
  • 8 - Machine Learning Scikitlearns estimator interface
  • 9 - Machine Learning CrossValidation
  • 10 - Machine Learning Grid Searches

  • 3 - Machine Learning Model Complexity
  • 11 - Introduction
  • 12 - Linear models for regression
  • 13 - Support Vector Machines
  • 14 - Trees and Forests
  • 15 - Learning Curves
  • 16 - Validation Curves
  • 17 - EstimatorCV Objects for Efficient Parameter Search

  • 4 - Understanding Pipelines
  • 18 - Pipelines Motivation
  • 19 - Pipeline Baiscs
  • 20 - Cross Validation With Pipelines
  • 21 - Using Pipelines with GridSearch

  • 5 - Machine Learning Imbalanced Classes & Metrics
  • 22 - Default metrics
  • 23 - Classification Metrics
  • 24 - Precision Recall tradeoff and Area Under the Curve
  • 25 - BuiltIn and custom scoring functions

  • 6 - Machine Learning Model Selection For Unsupervised Learning
  • 26 - How to evaluate unsupervised models
  • 27 - Kernel Density Estimation
  • 28 - Model Selection For Clustering

  • 7 - Machine Learning Handling Real Data
  • 29 - Dealing with Real Data
  • 30 - OneHotEncoder
  • 31 - Encoding Features from Dictionaries
  • 32 - Handling missing values

  • 8 - Machine Learning Dealing with Text Data
  • 33 - Text Data Motivation
  • 34 - Text Feature Extraction with BagofWords
  • 35 - Text Classification of Movie Reviews
  • 36 - Text Classification continuation
  • 37 - Text Feature Extraction Hashing Trick
  • 38 - Vector Representations

  • 9 - Machine Learning Out Of Core Learning
  • 39 - Out of Core and Online Learning
  • 40 - The Partial Fit Interface
  • 41 - Kernel Approximations
  • 42 - Subsampling for supervised transformations
  • 43 - Out of core text classification with the Hashing Vectorizer

  • 10 - Course Summary
  • 44 - Course Summary

  • 11 - Code Files
  • 45 - Working Files.html
  • 45 - Working-Files.zip
  • 46 - Thank You.html
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    شناسه: 277
    حجم: 474 مگابایت
    مدت زمان: 222 دقیقه
    تاریخ انتشار: 22 دی 1401
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید