ملزومات MLOP با Azure: 2 Databricks MLFlow و ردیابی MLFlow

این سری از دوره ها شما را به ملزومات MLOP ها ، استفاده از اصول مهندسی نرم افزار/DevOps در توسعه برنامه های یادگیری ماشین آشنا می کند. در این دوره ، MLOPS متخصص Noah Gift شما را با اصول ردیابی آشنا می کند ، جزئیات را در مورد اینکه چرا باید مدل های خود را در تولید ردیابی کنید ، به شما ارائه می دهد و از راه دور به شما نشان می دهد. Noah شما را با ردیابی MLFlow و MLFlow ، اجرای MLFlow منبع باز ، بارگذاری DBFS در Automl و ML پایان به پایان با Databricks و MLFlow شروع می کند. او به نحوه مصرف جداول ، شروع سریع ML ، ضمیمه یک نوت بوک ، بازرسی از آزمایشات UI و لحن هایپرپارامتر شیرجه می زند. نوح به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از MLFlow ، تعامل با UI را بدست آورید و شروع کنید و پروژه ها را بررسی کنید. وی پس از نشان دادن نحوه پیکربندی یک آزمایش AUTOML ، با یک گردش کار مدل MLOPS پایان به پایان رسید.
توجه: این دوره توسط هدیه نوح ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

عنوان اصلی : Essentials of MLOps with Azure: 2 Databricks MLflow and MLflow Tracking

سرفصل های دوره :

1. Databricks MLFlow و MLFlow ردیابی:
ملزومات MLOPS با لاجورد
شروع با ردیابی MLFLOW و MLFLOW
منبع باز MLFlow
DBFS را در Automl بارگذاری کنید
ML پایان تا پایان با Databricks و MLFlow