وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) از پایه در پایتون 2022

سرفصل های دوره

DSP عملی در پایتون: بیش از 70 مثال ، FFT ، طراحی فیلتر ، IIR ، FIR ، فیلترهای پنجره ، حلقوی ، سیستم های خطی و غیره

عنوان اصلی : Digital Signal Processing (DSP) From Ground Up in Python 2022

سرفصل های دوره :

تنظیم:
نصب پایتون
استفاده از IDLE
نصب بسته های پایتون
آزمایش بسته ها
ضرورت های پایتون:
چاپ بیانیه ها
متغیرها
لیست ها
اپراتورها
شرایط
برای حلقه ها
While Loops
توابع
فرهنگ لغت
کلاس ها و اشیا
آمار سیگنال و نویز:
کدگذاری: رسم سیگنال ها با پای پلات
کدگذاری: وارد کردن سیگنال ها و برخورد با طرح های فرعی
کدگذاری: تولید سیگنال
میانگین و انحراف معیار
کدگذاری: محاسبه میانگین سیگنال
کدگذاری: توسعه الگوریتم میانگین سیگنال
کدگذاری: محاسبه واریانس سیگنال
کدگذاری: توسعه الگوریتم واریانس سیگنال
کدگذاری: محاسبه انحراف استاندارد
کدگذاری: توسعه الگوریتم انحراف استاندارد سیگنال
کوانتیزاسیون و قضیه نمونه برداری:
قضیه Nyquist ( قضیه نمونه برداری )
فیلتر غیرفعال High-Pass
فیلتر فعال
فیلترهای بسل، چبیشف و باترورث
سیستم های خطی و برهم نهی:
درک برهم نهی
تجزیه تکانه و مرحله ای
پیچیدگی:
مقدمه ای بر کانولوشن
عملیات پیچیدگی
بررسی خروجی کانولوشن
معادله جمع کانولوشن
نگاهی دقیق تر به تابع دلتا
کدگذاری: بررسی سیگنال ها
کدگذاری: محاسبه پیچیدگی دو سیگنال
کدگذاری: توسعه الگوریتم Convolution
کدگذاری: محاسبه دکانولوشن دو سیگنال
کدگذاری: همبستگی
خاصیت Identity پیچیدگی
مجموع در حال اجرا و اولین تفاوت
کدگذاری: محاسبه مجموع در حال اجرا یک سیگنال
کدنویسی: توسعه الگوریتم جمع در حال اجرا
کدگذاری: محاسبه اولین تفاوت یک سیگنال
کدگذاری: توسعه الگوریتم اول تفاوت
تبدیل فوریه:
مقدمه ای بر تحلیل فوریه
موتور DFT
درک DFT رو به جلو و معکوس
کدگذاری: توسعه الگوریتم تبدیل فوریه گسسته (DFT)
کدگذاری: توسعه الگوریتم بزرگی DFT
کدگذاری: توسعه الگوریتم تبدیل فوریه گسسته معکوس (IDFT)
کدگذاری: محاسبه IDFT سیگنال ECG
تقارن بین حوزه زمان و حوزه فرکانس -دوگانگی
نشانگذاری قطبی
مقدمه ای بر تحلیل طیفی
پاسخ فرکانس
اعداد مختلط:
سیستم اعداد مختلط
نمایش قطبی اعداد مختلط
رابطه اویلر
نمایش سینوسی ها
نمایندگی سیستم ها
تبدیل فوریه پیچیده:
مقدمه ای بر تبدیل فوریه مرکب
معادل ریاضی
معادله پیچیده DFT
مقایسه DFT واقعی و DFT پیچیده
تبدیل فوریه سریع (FFT):
مروری بر نحوه عملکرد FFT.
درک پیچیدگی محاسبه مستقیم DFT
چگونه الگوریتم Decimation -in-Time FFT کار می کند
کدگذاری: محاسبه FFT یک سیگنال
طراحی فیلتر دیجیتال:
مقدمه ای بر فیلترهای دیجیتال
هسته فیلتر
پاسخ، گام و فرکانس
درک مقیاس لگاریتمی و دسی بل
نمایش اطلاعات یک سیگنال
پارامترهای حوزه زمان
پارامترهای دامنه فرکانس
طراحی فیلترهای دیجیتال با استفاده از روش وارونگی طیفی
طراحی فیلترهای دیجیتال با استفاده از روش معکوس طیفی
طبقه بندی فیلترهای دیجیتال
طراحی فیلترهای پاسخ ضربه محدود (FIR):
فیلتر میانگین متحرک
فیلتر میانگین متحرک چند گذر
فیلتر میانگین متحرک بازگشتی
کدگذاری: هموارسازی سیگنال ها با فیلتر میانه
کدگذاری: پروژه کاربردی فیلتر FIR (قسمت اول)
کدگذاری: پروژه کاربردی فیلتر FIR (قسمت دوم)
کدگذاری: پروژه کاربردی فیلتر FIR (قسمت سوم)
طراحی فیلترهای پاسخ بی نهایت ضربه (IIR):
مقدمه ای بر فیلترهای بازگشتی
معادله بازگشتی
کدگذاری: محاسبه پاسخ فرکانسی یک فیلتر
کدگذاری: محاسبه پاسخ فرکانس فیلتر باند گذر نوع I Chebyshev
کدنویسی: ایجاد یک فیلتر پایین گذر Butterworth
کد نویسی: ایجاد یک فیلتر پایین گذر Chebyshev نوع I
کدنویسی: ایجاد یک فیلتر پایین گذر Chebyshev نوع II
کدگذاری: ایجاد یک فیلتر پایین گذر بیضوی
کدگذاری: ایجاد یک فیلتر کم گذر Bessel
کدگذاری: پروژه برنامه کاربردی فیلتر IIR - فیلتر باترورث (قسمت اول)
کدگذاری: پروژه کاربردی فیلتر IIR - فیلتر باترورث (قسمت دوم)
کدنویسی: پروژه کاربردی فیلتر IIR - فیلتر باترورث (قسمت سوم)
کدنویسی: طراحی فیلتر FIR با پنجره Kaiser (قسمت سوم)
فیلتر بازگشتی تک قطبی
فیلترهای دیجیتال Chebyshev
طراحی فیلترهای پنجره ای:
مقدمهیون به فیلترهای Windowed-Sinc
تابع Sinc و فیلتر Sinc کوتاه شده
پنجره Blackman
معادلات پنجره هامینگ و بلکمن
طراحی فیلتر Sinc Windowed
کدگذاری: طراحی یک فیلتر FIR با پنجره Kaiser (قسمت اول)
کدنویسی: طراحی فیلتر FIR با پنجره Kaiser (قسمت دوم)
کدنویسی: ایجاد پنجره بارلت هان
کدگذاری: ایجاد پنجره بارلت
کدنویسی: ایجاد پنجره Blackman
کدنویسی: ایجاد پنجره Blackman-Harris
ایجاد پنجره های Bohman، Boxcar، Chebyshev، Cosine، Flattop و Gaussian
کدنویسی: ایجاد همینگ و هنینگ ویندوز
کدنویسی: ایجاد پنجره Kaiser
کدنویسی: ایجاد ویندوز Nuttall و Parzen
کدنویسی: ایجاد پنجره Slepian و مثلثی
فیلترهای سفارشی:
کدگذاری : آزمایش با فیلتر Forward-Backward
کدگذاری: از روند یک سیگنال خارج می شود
کدنویسی: مقایسه عملکرد فیلترهای مختلف Scipy (قسمت اول)
کدگذاری: مقایسه عملکرد فیلترهای مختلف Scipy (قسمت دوم)
کدگذاری: محاسبه پاسخ فرکانسی یک فیلتر Remez
طراحی فیلترهای مطابقت:
کد نویسی : ساخت فیلتر مطابقت با همبستگی متقابل
پیچیدگی FFT:
درک نحوه عملکرد روش Overlap-Add
درک نحوه عملکرد FFT-Convolution
نمایندگی سیستم‌های تغییرناپذیر زمان خطی (LTI) در پایتون:
کدگذاری: ایجاد یک تابع انتقال
کدگذاری: ZerosPolesGain
کدگذاری: پاسخ فرکانسی یک LTI
کدگذاری: محاسبه نمودار bode یک سیستم LTI
کدگذاری: محاسبه پاسخ ضربه ای یک سیستم LTI
درون یابی :
کدگذاری: درون یابی خطی و مکعبی
کدنویسی: کار با splines
کدنویسی: مقایسه Rbf با UnivariateSpline
تولید شکل موج:
کدگذاری: ایجاد یک گاوسپالس
کدگذاری: تولید امواج مربعی و امواج سینوسی مدوله شده با عرض پالس

نمایش سرفصل های انگلیسی

Digital Signal Processing (DSP) From Ground Up in Python 2022

45,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ایمیل شما:
تولید کننده:
شناسه: 34413
حجم: 5117 مگابایت
مدت زمان: 786 دقیقه
تعداد دیسک: 2 عدد
زیرنویس انگلیسی: دارد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 3 مهر 1401
پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) از پایه در پایتون 2022
پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) از پایه در پایتون 2022 1
پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) از پایه در پایتون 2022 2
پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) از پایه در پایتون 2022 3
پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) از پایه در پایتون 2022 4
پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) از پایه در پایتون 2022 5
پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) از پایه در پایتون 2022 6
طراحی سایت و خدمات سئو

45,900 تومان
افزودن به سبد خرید