معماری برنامه های بیگ دیتا: مهندسی برنامه Real-Time

سیستم های زمان واقعی زمان پاسخگویی را تضمین می کنند که می توانند از طریق ماشه زیر ثانیه باشند. به این معنی که وقتی کاربر روی یک دکمه کلیک می کند ، برنامه شما بهتر پاسخ می دهد - و سریع. برنامه های معماری تحت محدودیت های زمان واقعی هنگام برخورد با داده های بزرگ ، یک چالش حتی بزرگتر است. تأخیر بیش از حد می تواند از نظر منابع سیستم مصرف شده و مشتریان از دست رفته هزینه شما را هزینه کند. خوشبختانه ، فناوری داده های بزرگ و معماری کارآمد می تواند پاسخگویی در زمان واقعی نیازهای تجاری شما را فراهم کند. در این دوره ، می توانید در مورد موارد استفاده و بهترین روشها برای معماری برنامه های کاربردی در زمان واقعی با فناوری هایی مانند Kafka ، Hazelcast و Apache Spark اطلاعات کسب کنید.

عنوان اصلی : Architecting Big Data Applications: Real-Time Application Engineering

سرفصل های دوره :

هیچ برنامه نویسی درگیر نیست. در عوض ، خواهید دید که چگونه ابزارهای داده بزرگ می توانند به حل برخی از پیچیده ترین چالش ها برای مشاغل تولید ، ذخیره و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها کمک کنند. موارد استفاده از صنایع مختلفی از جمله تجارت الکترونیکی و فناوری اطلاعات تهیه شده است. مربی Kumaran Ponnambalam نشان می دهد که چگونه می توان یک مشکل را تجزیه و تحلیل کرد ، یک طرح معماری را ترسیم کرد ، فناوری های مناسب را انتخاب کرده و راه حل را نهایی می کند. وی پس از هر مورد استفاده ، بهترین شیوه های مرتبط را برای پخش در زمان واقعی ، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، پردازش موازی و مدیریت خط لوله بررسی می کند. هر درس سرشار از تکنیک های عملی و بینش از یک توسعه دهنده است که مزایا و کاستی های این فناوری ها را دست اول تجربه کرده است.
مقدمه:
خوش آمدید
1. داده های بزرگ در زمان واقعی:
زمان واقعی چیست؟
چالش های زمان واقعی
استراتژی هایی برای پردازش داده های بزرگ در زمان واقعی
2. استفاده از مورد 1: تجزیه و تحلیل احساسات رسانه های اجتماعی (SM):
sm: مشکل را تجزیه و تحلیل کنید
SM: راه حل را تشریح کنید
SM: فناوری ها را در نظر بگیرید
SM: معماری را بیان کنید
SM: طراحی عناصر کلیدی
بهترین شیوه ها: جریان در زمان واقعی
3. از مورد 2 استفاده کنید: تشخیص کلاهبرداری در زمان واقعی (FD):
FD: مشکل را تجزیه و تحلیل کنید
FD: راه حل را تشریح کنید
FD: فناوری ها را در نظر بگیرید
FD: معماری را کنار بگذارید
FD: طراحی عناصر کلیدی
بهترین شیوه ها: تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
4. از مورد 3 استفاده کنید: توصیه های تولید وب سایت (PR):
PR: مشکل را تجزیه و تحلیل کنید
PR: راه حل را تشریح کنید
PR: فناوری ها را در نظر بگیرید
PR: معماری را کنار بگذارید
PR: طراحی عناصر کلیدی
بهترین شیوه ها: پردازش موازی
5. از مورد 4: کوپن موبایل (MC) استفاده کنید:
MC: مشکل را تجزیه و تحلیل کنید
MC: راه حل را تشریح کنید
MC: فناوری ها را در نظر بگیرید
MC: معماری را کنار بگذارید
MC: طراحی عناصر کلیدی
بهترین شیوه ها: مدیریت خط لوله
نتیجه گیری:
مراحل بعدی