یادگیری سریع و آسان نرمال کردن داده ها

این دوره به شما در مورد انواع مختلف تکنیک های عادی سازی داده ها آموزش می دهد که می توانید هنگام تهیه مجموعه داده های یادگیری عمیق خود را در یادگیری ماشین استفاده کنید.
آنچه که شما یاد می گیرید
یادگیری عمیق شاخه ای از یادگیری ماشین بر اساس شبکه های عصبی است. در این دوره، ملزومات سواد آموزی: مفاهیم هسته ای عادی سازی داده ها، شما یاد خواهید گرفت که از نرمال سازی استفاده کنید تا مجموعه داده های خود را در یک میدان حتی بازی قرار دهید تا بتوان آن را به راحتی تجزیه و تحلیل کنید. اول، شما درک می کنید که چرا عادی سازی در یادگیری عمیق و در یادگیری ماشین به طور کلی مورد نیاز است. بعد، شما تکنیک های مختلف عادی سازی موجود در یادگیری عمیق را کشف خواهید کرد. در نهایت، شما خواهید آموخت که چگونه این تکنیک ها را با نگاهی به سناریوها پیاده سازی کنید. هنگامی که شما با این دوره به پایان رسید، مهارت و دانش مفاهیم اصلی عادی سازی داده ها را برای درک یادگیری عمیق خواهید داشت.

عنوان اصلی : Literacy Essentials: Core Concepts Data Normalization

سرفصل های دوره :

مرور دوره
معرفی
یادگیری عمیق چیست؟
استفاده از یادگیری عمیق
شبکه های عصبی چیست؟
چالش در طراحی یک راه حل یادگیری عمیق
عادی سازی داده ها چیست؟
نسخه ی نمایشی عادی
نتیجه گیری
معرفی
نرمال سازی دسته ای
شبکه عصبی کانولوشن
نرمال سازی لایه
حالت عادی
Normalization Group
نتیجه گیری
معرفی
مرور سریع
نسخه ی نمایشی: یک مدل یادگیری عمیق با عادی سازی ایجاد کنید
نتیجه گیری