در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
اعمال اصول Devops به Jenkins با استفاده از خودکار وظایف با استفاده از API Jenkins با پایتون. یک ابزار خط فرمان قدرتمند را با چارچوب کلیک کنید تا API را مهار کنید و شغل های راه دور را با یک فراخوانی ساده انجام دهید. با استفاده از کد (و پایتون در این مورد) به خودکار وظایف مکرر یک اصل واردات DevOps است که شما باید هر زمان که ممکن است اعمال شود. برخی از مفاهیم در این ویدیو در کتاب Python برای کتاب Devops پوشیده شده است.
یادگیری نحوه شناسایی مفاهیم اصلی هنگام تلاش برای خودکار کردن چیزی مانند جنکینز، مانند شناسایی دسترسی به API، مجوز و امکان یافتن کتابخانه کمکی برای انجام کارها ساده تر. مدل یادگیری ماشین خود را با دنبال کردن بهترین شیوه های اصلی MLOPS.
عنوان اصلی : Automating Jenkins with Python
سرفصل های دوره :
راه اندازی یک مثال اصلی Jenkins با Docker، با استفاده از تصویر رسمی Jenkins LTS.
ایجاد یک کاربر با یک نشانه API، به طوری که مجاز به استفاده از جنکینز است.
استفاده از یک نوت بوک Jupyter برای امتحان API با استفاده از پایتون و تشخیص مفاهیم که می تواند بعدا اعمال شود
یک ابزار خط فرمان را با استفاده از چارچوب کلیک کنید تا سریعا Jenkins Jobs را انجام دهید.
Automating Jenkins with Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
AWS Certified Solutions Architect – Professional (SAP-C02) Cert Prep: 4 Accelerate Workload Migration and Modernization
AWS Solutions Architect Professional (SAP-C02) Cert Prep: 2 Design for New Solutions
یادگیری سریع مبانی آژور AZ-900
یادگیری مباحث Network and Content Delivery, Compute Storage در کلود AWS
ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 4 Monitor and Optimize Data Storage and Data Processing
دوره یادگیری کامل AWS Sagemaker
آژور در GitHub Actions
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 1 Data Engineering
ساخت پلاگین برای ادیتور Vim