آموزش تکنیک های یادگیری ماشینی Reinforcement Learning

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با دیپ لرنینگ یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Reinforcement Learning Foundations

سرفصل ها :

معرفی :
یادگیری تقویتی به طور خلاصه
1. شروع به یادگیری تقویتی:
اصطلاحات در یادگیری تقویتی
یک مشکل اساسی RL
فرآیند تصمیم گیری مارکوف
یک راه حل اساسی RL
2. الگوریتم های یادگیری تقویتی:
روش مونت کارلو
روش های تفاوت زمانی
سایر الگوریتم های RL
3. روش مونت کارلو:
تنظیمات
اکتشاف و بهره برداری
پیش بینی مونت کارلو
اولین بازدید و هر بازدید پیش بینی MC
کنترل مونت کارلو
اصلاحات اضافی
4. روش‌های تفاوت زمانی:
تنظیمات
سارسا
SARSAMAX (Q-Learning)
SARSA مورد انتظار
5. اشکال اصلاح شده تقویت:
یادگیری تقویتی عمیق
یادگیری تقویتی چند عاملی
یادگیری تقویتی معکوس
نتیجه :
سفر یادگیری تقویتی شما