کورس یادگیری کامل Amazon Aurora

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با Amazon Aurora یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Amazon Aurora: Best Practices

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
آمازون آرورا: پایگاه داده رابطه ای ساخته شده برای ابر
سرویس مدیریت شده Amazon Aurora و ویژگی های بدون سرور Aurora
پیشرفت های معماری آمازون آرورا
نگاهی عالی به پایگاه داده و Storage Node IO Amazon Aurora
قابلیت های اتصال آمازون آرورا و تعهدات سریع
ذخیره سازی و نمایه سازی ساختار یافته آمازون آرورا
حافظه پنهان ماندگار آمازون آرورا و بازیابی فوری تصادف
شغل شما به عنوان یک معمار راه حل های پایگاه داده
نکات کلیدی معماری Amazon Aurora
خلاصه ای از پیشرفت های معماری آمازون آرورا
بهبود عملکرد آمازون آرورا
بهبود مقیاس پذیری Amazon Aurora
بهبود عملکرد و دوام آمازون Aurora بالا
بهبودهای امنیتی آمازون آرورا
نکات کلیدی بهبود ویژگی های Amazon Aurora
نقاط پایانی آمازون شفق قطبی
انواع کلاس نمونه آمازون Aurora
مقایسه Amazon Aurora MySQL، PostgreSQL و Serverless
نسخه ی نمایشی: ایجاد، پیکربندی، راه اندازی و اتصال به خوشه های آمازون Aurora
نسخه ی نمایشی: کار با آمازون Aurora Cluster از راه دور
ایجاد، پیکربندی و کار با آمازون Aurora Clusters کلیدی
شروع و توقف خوشه های شفق قطبی
نسخه ی نمایشی: اصلاح خوشه ها و نمونه های آمازون Aurora
نسخه ی نمایشی: افزودن کپی خواندن Amazon Aurora و افزودن یک خط مشی مقیاس خودکار
اقدامات نمونه آمازون Aurora
گروه های پارامتر پایگاه داده آمازون شفق قطبی
مدیریت عملکرد و مقیاس بندی آمازون شفق قطبی
نمایش وضعیت حجم آمازون Aurora Cluster
ادغام آمازون آرورا با سایر خدمات AWS
حفظ یک خوشه پایگاه داده آمازون Aurora
نکات کلیدی مدیریت و نگهداری Amazon Aurora
آسیب پذیری های امنیتی پایگاه داده اولیه و راه حل های AWS
مدل مسئولیت مشترک AWS و ستون امنیتی چارچوب های معماری خوب AWS
مدیریت دسترسی به منابع آمازون Aurora
حفاظت از داده های آمازون شفق قطبی
رمزگذاری آمازون شفق قطبی
چگونه آمازون آرورا با IAM کار می کند
چرخش اعتبارنامه شفق قطبی آمازون با استفاده از AWS Secrets Manager
نکات کلیدی امنیتی Amazon Aurora
معیارهای Amazon Aurora برای تماشا
ابزارهای نظارتی برای آمازون آرورا
نسخه ی نمایشی: نظارت بر شفق قطبی آمازون با آمازون CloudWatch
نظارت بر گزارش های پایگاه داده آمازون Aurora با آمازون CloudWatch
Amazon Aurora Metrics در کنسول RDS
نظارت بر آمازون آرورا با بینش عملکرد
توصیه های آمازون آرورا، نظارت بر فعالیت پایگاه داده و رویدادها
حسابرسی آمازون آرورا
نکات کلیدی ثبت، نظارت و ممیزی Amazon Aurora
پشتیبان گیری و بازیابی خوشه آمازون Aurora
پشتیبان گیری، عکس های فوری و PITR آمازون Aurora
نسخه ی نمایشی: کار با Amazon Aurora Snapshots
با استفاده از شبیه سازی پایگاه داده آمازون آرورا در مقابل PITR
استفاده از Amazon Aurora Backtrack در مقابل PITR
با استفاده از آمازون Aurora Cross-region Read Replicas and Global Database for Restoration
پشتیبان گیری و بازیابی Takeaways کلید Amazon Aurora
مهاجرت داده ها به خوشه آمازون شفق قطبی
مهاجرت به Amazon Aurora MySQL
مهاجرت به Amazon Aurora PostgreSQL
مهاجرت به آمازون آرورا با استفاده از سرویس مهاجرت پایگاه داده AWS
مهاجرت در مقیاس بزرگ به آمازون آرورا با استفاده از گلوله برفی AWS
مهاجرت های ناهمگن با استفاده از ابزار تبدیل طرحواره AWS
نکات مهم انتقال داده های کلیدی آمازون آرورا
شبیه سازی پایگاه داده آمازون آرورا برای محیط های آزمایشی
محیط های تست بدون سرور و AWS DMS Amazon Aurora
بازیابی داده ها در محیط های آزمایشی
استفاده از نمونه های T3 در محیط های آزمایشی
نکات کلیدی تست محیطی آمازون آرورا
عیب یابی آمازون آرورا
عیب یابی مشکلات اتصال آمازون Aurora
عیب یابی مسائل امنیتی Amazon Aurora
عیب یابی قطع، راه اندازی مجدد و تغییرات پارامتر آمازون Aurora
عیب یابی آمازون Aurora مشکلات حافظه خارج از حافظه
عیب یابی Amazon Aurora Replica Lag
عیب یابی آمازون Aurora Replica Failures
عیب یابی خطاهای فضای دیسک آمازون Aurora
عیب یابی برنامه ها با استفاده از آمازون آرورا
نکات کلیدی عیب یابی آمازون آرورا
قابلیت های منحصر به فرد آمازون آرورا
جستجوی موازی شفق قطبی آمازون: OLTP و OLAP
یادگیری ماشین آمازون Aurora
ادغام Amazon Aurora با سایر خدمات پیشرفته AWS
نکات کلیدی آمازون Aurora قابلیت های گسترده