در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور معادلات دیفرانسیل و همچنین مدل های معکوس را در زبان R اعمال کنید.
عنوان اصلی : Applying Differential Equations and Inverse Models with R
بررسی اجمالی دوره
تفسیر مشتقات
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
حل کننده های عددی و تحلیلی
پذیرش فناوری مدلسازی با استفاده از منحنی S
معرفی تمایز
معادله رشد جمعیت ورهولست
معرفی ادغام برای حل معادلات دیفرانسیل
انواع معادلات دیفرانسیل
مدل سازی دارایی های مالی با استفاده از PDE
مشکلات ارزش اولیه و مرزی
معادله انتشار
معادلات دیفرانسیل جبری
حل معادلات دیفرانسیل جزئی
مدل سازی بیماری های عفونی
معادلات دیفرانسیل تاخیری
معادلات دیفرانسیل جزئی
معادلات دیفرانسیل معمولی
نسخه ی نمایشی: حل ODE ها - راه حل های آشفته معادله لورنز
نسخه ی نمایشی: حل PDE ها - معادله انتشار برای انتقال حرارت
نسخه ی نمایشی: حل DDEs - مدل سازی بیماری های عفونی
نسخه ی نمایشی: حل ODEs - معادله Van Der Pols
نسخه ی نمایشی: حل DAEs - یک واکنش شیمیایی خودکار کاتالیزوری
نسخه ی نمایشی: حل DAEs - معادله آونگ
نسخه ی نمایشی: حل ODEs - مدل رشد جمعیت
قاب بندی مسئله بهینه سازی
نسخه ی نمایشی: استفاده از مدل های معکوس خطی
نسخه ی نمایشی: حل سیستم های نامشخص
مدل های رو به جلو و مدل های معکوس
نسخه ی نمایشی: حل سیستم های بیش از حد تعیین شده
مطالعه موردی شیشه ویندور
سیستم های کم تعیین شده و بیش از حد تعیین شده
مسائل اولیه و دوگانه
نسخه ی نمایشی: حل سیستم های حتی معین
خلاصه و مطالعه بیشتر
Applying Differential Equations and Inverse Models with R
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Building Your First scikit-learn Solution
Building Statistical Summaries with R
GANs and Diffusion Models in Machine Learning
Deep Learning with Python and Keras: Build a Model For Sentiment Analysis
پایه های آمار و احتمال برای یادگیری ماشینی
آموزش ساخت مدل های دسته بندی یا Classification در scikit-learn
Applying the Mathematical MASS Model with R
Building Blockchains with Hyperledger
آموزش تحلیل داده ها با پایتون
آموزش ساخت مدل های رگرسیون بوسیله scikit-learn