آموزش پردازش بدون سرور در آمازون وب سرویسز

در این مجموعه آموزش یاد می گیرید که چطور تحلیل بدون سرور را در کلود AWS انجام دهید. مدرس دوره مباحث را به زبانی ساده و در حین کار بر روی پروژه های واقعی به شما عزیزان یاد میدهد.

عنوان اصلی : Serverless Analytics on AWS

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
پیش نیازها
چارچوب شگفت انگیز دریاچه داده آمازون S3 برای تجزیه و تحلیل چندگانه
آمازون آرورا: پایگاه داده رابطه ای انتخابی برای تجزیه و تحلیل
چسب AWS: چیست، چه می کند و مشکلات تجاری که حل می کند
آمازون آتنا: چیست، چه می کند و مشکلات تجاری که حل می کند
سناریو: Globomantics - یک ارائه دهنده چیزهای بی اهمیت NBA
Amazon CloudFormation: Infrastructure Architecture
نسخه ی نمایشی: ایجاد بخش رابطه ای این دوره و اتصال به آمازون آرورا از راه دور برای کار با داده های آن
بررسی منابع، خروجی ها و پارامترهای AuroraStack
امنیت، رمزگذاری، تبدیل ها و طبقه بندی کننده های چسب AWS
خزنده های چسب AWS، کاتالوگ داده های چسب AWS و پایگاه ها و جداول چسب AWS
نحوه تهیه داده های خام برای مصرف پایین دستی در حالی که در هزینه ها صرفه جویی می شود
نسخه‌سازی در کاتالوگ داده چسب AWS
اهداف نمایشی ماژول
نسخه ی نمایشی: پیکربندی سطل آمازون S3 و آپلود اسکریپت تبدیل پایتون
مروری بر اسکریپت تبدیل پایتون
نسخه ی نمایشی: ایجاد معماری زیرساخت چسب AWS
بررسی منابع، خروجی‌ها و پارامترهای GlueStack و پیش‌نمایش آنچه در نسخه آزمایشی بعدی می‌آید
نسخه ی نمایشی: اجرای اولین خزنده برای پر کردن کاتالوگ داده های چسب و اجرای کار چسب ETL برای تبدیل داده ها
نتایج اجرای AWS Glue Crawler و AWS Glue Job را مرور کنید
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک خزنده چسب جدید AWS برای خزیدن داده های قالب پارکت
بررسی نسخه ی نمایشی: ایجاد خزنده AWS جدید و خزیدن داده های قالب بندی شده پارکت
مزایای آمازون آتنا و استفاده از داده های قالب بندی شده با پارکت با آمازون آتنا
کاتالوگ های داده دوگانه آمازون آتنا
SerDes، انواع داده ها و فرمت های فشرده سازی Amazon Athena
پایگاه های داده و جداول در آمازون آتنا
نسخه ی نمایشی: پایگاه ها و جداول آمازون آتنا
استفاده از پارتیشن ها در آمازون آتنا
نظارت و ردیابی داده های زودگذر
مقدمه ای بر الگوی طراحی دریاچه داده آمازون S3
گزارش‌های غیرقابل تغییر و نماهای مادی‌شده