در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور به کمک کدهای پایتون تحلیل داده ها را انجام دهید.
عنوان اصلی : Python: Working with Predictive Analytics
معرفی
پیش بینی داده ها در پایتون
نقشه راه
1. پیش پردازش داده ها
انواع داده ها را متمایز کنید
کتابخانه های پایتون و واردات داده
رسیدگی به مقادیر از دست رفته
داده های طبقه بندی شده را به اعداد تبدیل کنید
داده ها را به تست و آموزش تقسیم کنید
مقیاس بندی ویژگی
2. مدل های پیش بینی
مقدمه ای بر مدل های پیش بینی
رگرسیون خطی
رگرسیون چند جمله ای
رگرسیون برداری پشتیبانی (SVR)
رگرسیون درخت تصمیم
رگرسیون تصادفی جنگل
ارزیابی مدل های پیش بینی
بهینه سازی هایپرپارامتر
چالش: بهینه سازی فراپارامتر
راه حل: بهینه سازی هایپرپارامتر
نتیجه
مراحل بعدی
Python: Working with Predictive Analytics
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
