آموزش پیاده سازی Data Science بر روی کلود گوگل

در این دوره آموزشی پیاده سازی و استفاده از Data Science را بر روی کلود گوگل یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Data Science on Google Cloud Platform: Architecting Solutions

سرفصل ها :

معرفی
معماری علم داده
یادداشت های مورد استفاده (UC).
1. معماری در GCP
مزایای GCP
کمبودهای GCP
شرکت: یکپارچه سازی ابری
ادغام چند ابری
2. UC1: Cloud Data Archive
UC1: تجزیه و تحلیل مشکل
UC1: تشریح راه حل
UC1: در نظر گرفتن فناوری ها
UC1: چیدمان معماری
UC1: طراحی عناصر کلیدی
3. UC2: Log Analytics
UC2: تجزیه و تحلیل مشکل
UC2: تشریح راه حل
UC2: در نظر گرفتن فناوری ها
UC2: چیدمان معماری
UC2: طراحی عناصر کلیدی
4. UC3: تجزیه و تحلیل مشتری
UC3: تجزیه و تحلیل مشکل
UC3: تشریح راه حل
UC3: در نظر گرفتن فناوری ها
UC3: چیدمان معماری
UC3: طراحی عناصر کلیدی
5. UC4: کوپن موبایل بلادرنگ
UC4: تجزیه و تحلیل مشکل
UC4: تشریح راه حل
UC4: در نظر گرفتن فناوری ها
UC4: چیدمان معماری
UC4: طراحی عناصر کلیدی
نتیجه
مراحل بعدی