وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

2023 Master class on Data Science using Python A-Z™ : for ML

سرفصل های دوره

Python NumPy, Pandas, Matplotlib and Seaborn for Data Analysis, Data Science and ML. Pre-machine learning Analysis.


1 - BONUS Python Crash Course
  • 1 - Variables in Python
  • 2 - Conditionals If statement
  • 3 - Example for If statement
  • 4 - If else statement
  • 5 - Example of If else statement
  • 6 - Nested If statement
  • 7 - Example for Nested If statement
  • 8 - Elif statement
  • 9 - Example for Elif statement
  • 10 - While loop
  • 11 - Example of while loop
  • 12 - For Loop
  • 13 - Example of For Loop
  • 14 - Break Continue Statement
  • 15 - Introduction to containers
  • 16 - Creating and accessing lists in Python
  • 17 - List indexing and slicing
  • 18 - Working with List methods
  • 19 - Working with operators on lists
  • 20 - List Comprehension
  • 21 - Tuple definition
  • 22 - Tuples
  • 23 - Tuple Indexing Slicing
  • 24 - Manipulating Tuples
  • 25 - Unpacking Tuples
  • 26 - Sets
  • 27 - Dictionaries
  • 28 - Basics of dictionary
  • 29 - Accessing dictionary
  • 30 - len str type functions in dictionary
  • 31 - Functions in python
  • 32 - Example program1 on Functions
  • 33 - Example program2 on functions

  • 2 - Data Handling using Numpy
  • 34 - Introduction to modules in python
  • 35 - Creating Displaying 1D array
  • 36 - Understanding 1D array Index
  • 37 - Creating Array of 0s and Array of 1s
  • 38 - Sorting elements in 1D array
  • 39 - Slicing a 1D array
  • 40 - Mathematical Operations on Array
  • 41 - Searching an element in a Array
  • 42 - Filtering an array
  • 43 - Checking whether given array is empty or not
  • 44 - Creating Displaying 2D array
  • 45 - ndim Attribute
  • 46 - Size Attribute
  • 47 - Shape and reshape of array
  • 48 - Creating an Identity Matrix
  • 49 - arange
  • 50 - linspace
  • 51 - Random array
  • 52 - Random matrix
  • 53 - Creating a diagonal matrix
  • 54 - Flatten a Matrix
  • 55 - Computing Trace of a Matrix
  • 56 - Finding Transpose of a Matrix
  • 57 - Negative indexing to access elements in a 2D array

  • 3 - Data Handling using Pandas
  • 58 - Introduction to Pandas
  • 59 - Working with series in Pandas
  • 60 - Combining series with Numpy
  • 61 - Finding number of elements in a series
  • 62 - Computing mean max and min in a series
  • 63 - Sorting a Series
  • 64 - Displaying Unique values in a Series
  • 65 - Summary of series statistics

  • 4 - Data Visualization using Matplotlib in Python
  • 66 - Introduction to Matplotlib
  • 67 - Creating Line Graph
  • 68 - Creating Bar Graph
  • 69 - Creating Scatter Graph
  • 70 - Creating Histogram Graph
  • 71 - Creating Pie Chart
  • 72 - Creating 3D Plot
  • 73 - Creating 3D Line graph

  • 5 - Data Visualization using Seaborn in Python
  • 74 - Understanding a sample Dataset Downloadable
  • 74 - tips.csv
  • 75 - Introduction to Seaborn
  • 76 - Swarm Plot
  • 77 - Violin Plot
  • 78 - Facet Grids
  • 79 - Heatmap

  • 6 - Problem Solving Assignments

    7 - Projects
    139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    شناسه: 13266
    حجم: 2490 مگابایت
    مدت زمان: 351 دقیقه
    تاریخ انتشار: 20 خرداد 1402
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید