در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با TensorFlow 2.0 آشنا شده و کدنویسی آن را یاد می گیرید و سپس بر پیاده سازی دیپ لرنینگ در آن کاملا مسلط خواهید شد.
عنوان اصلی : Deep Learning with TensorFlow 2.0 in 7 Steps
شروع شدن :
بررسی اجمالی دوره
تنظیم TensorFlow
شروع کار با TensorFlow 2.0
دریافت داده ها به TensorFlow
درک تانسورها و ابعاد
اولین مدل خود را بسازید
چرا یادگیری عمیق؟ :
حد طبقه بندی با رگرسیون لجستیک
رفتن به اعماق با لایه ها و نورون ها
بازبینی توابع فعالسازی
بررسی بهینه سازها
بررسی توابع هزینه
طبقه بندی تصاویر:
بازنمایی تصویر
پیچیدگی
ادغام
لایه های متراکم
آوردن آن همه با هم
مدل های دنباله ای:
مشکل طبقه بندی متن
کدگذاری ها و جاسازی ها
طبقه بندی جملات با RNN
طبقه بندی جملات با 1D-CNN
انواع دیگر کانولوشن
مدل های توالی با داده های دما:
معرفی سری زمانی
درک فصلی بودن
نمونه برداری مجدد از داده های سری زمانی
پیش بینی دما با RNN
پیش بینی دما با LSTM
آموزش انتقالی:
معرفی چالش تشخیص تصویری در مقیاس بزرگ ImageNet
معرفی VGG-16
بحث در مورد مدل های هنر
معرفی مدل هایی برای دستگاه های محدود
اجرای مجدد مدل از پیش آموزش دیده
فراتر از شبکه های عصبی پایه:
رمزگذارهای خودکار
مدل های مولد
صادرات مدل ها به دستگاه های موبایل
صادرات مدل ها به وب
توصیه نهایی
Deep Learning with TensorFlow 2.0 in 7 Steps
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
