یادگیری پردازش زبان طبیعی با AWS و پایتون

خلاصه کلاس:
این کلاس بر یادگیری و توسعه برنامه های NLP با استفاده از AWS متمرکز شده است. NLP یا پردازش زبان طبیعی یکی از حوزه های کلیدی هوش مصنوعی است که به دستگاه درک، تفسیر، دستکاری و پاسخ به زبان انسانی کمک می کند.
همه ما بیشتر از هزاران برنامه کاربردی زبان طبیعی مانند نشانه ها، منوها می بینیم ایمیل، اس ام اس، صفحه وب، چت، بررسی ها و خیلی بیشتر در زندگی روزمره. NLP در همه جا است زبان طبیعی نه تنها چیزی است که ما می بینیم، بلکه همچنین شامل سخنرانی انسانی نیز می شود. نمونه بی پایان از برنامه زبان طبیعی وجود دارد که می تواند در بسیاری از موارد استفاده مانند کسب و کار و فرصت شغلی مورد استفاده قرار گیرد. NLP زبان طبیعی را با ترکیب آماری، یادگیری ماشین، و مدل های یادگیری عمیق پردازش می کند و معنای آن را از آن به دست می آورد.
پیش نیاز:
قبل از گرفتن این دوره، اگر شما قبلا با پایتون آشنا هستید و AWS آشنا هستید، این خواهد بود مفید.
چه کسی این کلاس است:
هر کسی که کنجکاو است برای یادگیری در مورد پردازش زبان طبیعی. دانش آموزان و حرفه ای های فناوری اطلاعات علاقه مند به یادگیری خدمات NLP در AWS
آنچه شما یاد می گیرید:
اینجا در این کلاس شما یاد خواهید گرفت که چگونه از خدمات AWS برای ساخت چندین مورد استفاده از NLP استفاده کنید مانند تجزیه و تحلیل احساسات، کلمه کلیدی استخراج، ترجمه ، گفتار به متن، متن به گفتار و خیلی بیشتر. شما همچنین خواهید آموخت که چگونه از کتابخانه Python Boto3 برای مدیریت خدمات AWS استفاده کنید. شما همچنین خواهید آموخت که چگونه برنامه وب ساده را با استفاده از فلاسک پایتون ایجاد کنید.
AWS درک می کنید؟
آمازون درک یک سرویس پردازش زبان طبیعی (NLP) است که از یادگیری ماشین برای شناسایی زبان متن استفاده می کند ، عبارات کلیدی، مکان ها، افراد، مارک ها یا رویدادها را استخراج کنید، احساسات را در مورد محصولات یا خدمات درک کنید و موضوعات اصلی را از یک کتابخانه سند شناسایی کنید
AWS Translate چیست؟
آمازون ترجمه یک دستگاه عصبی است خدمات ترجمه که قادر به ترجمه بین یک زبان منبع و یک زبان مقصد است.
AWS Transcribe چیست؟
AWS Transcription Service که به افزودن سخنرانی به قابلیت های متن به برنامه ها کمک می کند.
AWS چیست؟ Polly؟
آمازون Textract یک سرویس یادگیری ماشین (ML) است که متن را به صدای انسانی تبدیل می کند.

عنوان اصلی : Learn Natural Language Processing with AWS and Python

سرفصل های دوره :

1. معرفی
2. ساخت Frontend For ML
3. ساخت Backend برای برنامه ML
4. اضافه کردن کار NLP (ترجمه)
5. اجرای برنامه ترجمه ML
6. ایجاد تجزیه و تحلیل احساسات ML برنامه
7. اجرای ML برنامه تجزیه و تحلیل احساسات
8. POS برچسب گذاری برنامه ML
9. شناسایی نهاد
10. آپلود فایل صوتی به سطل S3
11. ایجاد کار رونویسی
12. درک خروجی ASR
13. اضافه کردن ویژگی های تراپی به برنامه وب
14. اجرای برنامه رونویسی ML
15. ایجاد عملکرد پولی
16. اضافه کردن عملکرد پولی به برنامه اصلی
17. اجرای برنامه Polly ML