در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون و دوآپس یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Learn Devops tools with Python
1. معرفی کلاس
2. راه اندازی محیط توسعه
3. کاربرد فلاسک در حال اجرا
4. اضافه کردن توابع CRUD
5. افزودن نمونه db به برنامه فلاسک
6. اضافه کردن صفحات HTML
7. استفاده از Ngrok برای تونل های ایمن قابل بررسی به لوکال هاست
8. تست واحد و تست عملکردی با استفاده از Pytest
9. فشار دادن پروژه به Github (BUILD)
10. راه اندازی سرور CI CD با استفاده از Github Actions
11. افزودن برخی ویژگی های بیشتر به فایل گردش کاری اکشن Github
12. داکر چیست؟ چگونه کار می کند؟
13. تصویر کانتینر و داکر چیست؟
14. ایجاد تصویر داکر جدید با هر تغییر/به روز رسانی جدید با استفاده از Github Action
15. docker و kubernetes چیست
16. Pods و Services چیست؟
17. استقرار اولین Pod و درک فایل های Kubernetes YAML
18. راه اندازی
19. ماکت برای برنامه های کاربردی در دسترس بودن بالا، متعادل کننده بار و خود درمانی
20. استقرار برای به روز رسانی سریع و بازگشت آسان
21. تست وب با استفاده از سلنیوم با کرومدرایور
Learn Devops tools with Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
MASTER Kubernetes with AWS Elastic Kubernetes Services (EKS)
Machine Learning with AWS
کدنویسی نمودارهای تعاملی در زبان پایتون بوسیله Plotly
کورس یادگیری DevOps Pipeline بوسیله Python Web App و AWS
آموزش Docker Swarm برای DevOps
Machine Learning and Data Science with AWS 2023 – Hands On
Build REST API using Python, Flask and Postman – 2023
Master Containerization with AWS: Amazon ECS, EKS, Fargate
Learn Data Science and Machine Learning on Microsoft Azure
LEARN Complete DEVOPS Pipeline with AWS
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده