یادگیری مبانی شبکه های عصبی

این دوره به شما می آموزد مفاهیم اساسی مورد نیاز برای درک اینکه چگونه شبکه های عصبی کانولوشن کار می کنند.
آنچه که شما می خواهید
شبکه های عصبی convunctional را یاد بگیرند، کامپیوترهای نزدیک به سطح انسانی را برای درک داده های تصویر داده اند. در این دوره، ملزومات سواد آموزی: مفاهیم هسته ای شبکه عصبی کانولوشن، شما یک درک اساسی از نحوه کارکرد شبکه های عصبی کانولوشن را توسعه خواهید داد. اول، شما لایه هایی را که شبکه های عصبی کانولوشن را تشکیل می دهند، کشف کنید. بعد، شما کشف خواهید کرد که چگونه این لایه ها، زمانی که در یک مجموعه داده آموزش دیده، با هم کار می کنند تا کلاس ها را در یک تصویر شناسایی کنند. در نهایت، شما خواهید آموخت که چگونه از شبکه های عصبی موجود در حال حاضر با حداقل تلاش استفاده کنید. هنگامی که شما با این دوره به پایان رسید، شما باید مهارت ها و دانش مورد نیاز برای درک نحوه کار CNNS (شبکه عصبی Convunctional) را داشته باشید، بنابراین شما می توانید شروع به بررسی پیشرفته تر شبکه های عصبی پیشرفته ای که نیاز به درک از تصاویر به برنامه های خود را انجام دهید.

عنوان اصلی : Literacy Essentials : Core Concepts Convolutional Neural Network

سرفصل های دوره :

بررسی اجمالی دوره
مقدمه
طرح کلی دوره
چگونه رایانه ها تصاویر را می بینند
حل مسائل بینایی کامپیوتر قبل از شبکه های عصبی کانولوشن
موارد استفاده رایج از شبکه عصبی کانولوشنال
خلاصه
مقدمه
شبکه های عصبی مصنوعی
آموزش مدل
مبانی کانولوشن
لایه های کانولوشنال
لایه ادغام
ساختار CNN
تنظیم دقیق
خلاصه
مقدمه
شبکه های عصبی کانولوشنال محبوب
ابزارها و چارچوب های یادگیری عمیق
خلاصه