در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با Pytorch فیس بوک به عنوان یک متخصص در یادگیری عمیق تبدیل شوید
عنوان اصلی : PyTorch Ultimate
سرفصل های دوره :
بررسی اجمالی دوره و تنظیم سیستم:
مقدمه Pytorch
تنظیم محیط Conda
یادگیری ماشین:
هوش مصنوعی (101)
یادگیری ماشین (101)
مدل های یادگیری ماشین (101)
مقدمه یادگیری عمیق:
مدل سازی یادگیری عمیق 101
عملکرد
از Perceptron تا شبکه عصبی
انواع لایه
توابع فعال سازی
توابع از دست دادن
بهینه سازان
ارزیابی مدل:
زیر فشار بیش از حد (101)
تقسیم تست قطار (101)
تکنیک های رزمی (101)
تنشور:
نمای کلی
از تنسورها تا نمودارهای محاسباتی (101)
Tensor (برنامه نویسی)
مدل سازی مقدمه:
نمای کلی
رگرسیون خطی از ابتدا (برنامه نویسی ، آموزش مدل)
رگرسیون خطی از ابتدا (برنامه نویسی ، ارزیابی مدل)
کلاس مدل (برنامه نویسی)
ورزش: میزان یادگیری و تعداد دوره ها
راه حل: نرخ یادگیری و تعداد دوره ها
دسته ها (101)
دسته ها (برنامه نویسی)
مجموعه داده ها و Dataloaders (101)
مجموعه داده ها و Dataloaders (برنامه نویسی)
مدل های ذخیره و بارگیری (101)
مدل های ذخیره و بارگیری (کد نویسی)
آموزش مدل (101)
تنظیم Hyperparameter (101)
تنظیم Hyperparameter (برنامه نویسی)
مدل های طبقه بندی:
نمای کلی
انواع طبقه بندی (101)
ماتریس سردرگمی (101)
منحنی ROC (101)
چند کلاس 1: آماده سازی داده ها
چند کلاس 2: کلاس مجموعه داده (ورزش)
چند کلاس 3: کلاس مجموعه داده (راه حل)
چند کلاس 4: کلاس شبکه (ورزش)
چند کلاس 5: کلاس شبکه (راه حل)
چند کلاس 6: از دست دادن ، بهینه ساز و پارامترهای Hyper
چند کلاس 7: حلقه آموزش
چند کلاس 8: ارزیابی مدل
چند کلاس 9: طبقه بندی ساده لوح
چند کلاس 10: خلاصه
چند برچسب (ورزش)
چند برچسب (راه حل)
CNN: طبقه بندی تصویر:
نمای کلی
CNNS (101)
CNN (تعاملی)
پیش پردازش تصویر (101)
پیش پردازش تصویر (برنامه نویسی)
طبقه بندی تصویر باینری (101)
طبقه بندی تصویر باینری (برنامه نویسی)
طبقه بندی تصویر چند طبقه (ورزش)
طبقه بندی تصویر چند طبقه (راه حل)
محاسبات لایه (برنامه نویسی)
CNN: تشخیص شی:
نمای کلی
معیارهای دقت (101)
تشخیص شی (101)
تشخیص شی (برنامه نویسی)
آموزش یک مدل در GPU به صورت رایگان (برنامه نویسی)
انتقال سبک:
نمای کلی
انتقال سبک (101)
انتقال سبک (برنامه نویسی)
شبکه های پیش ساخته و یادگیری انتقال:
نمای کلی
انتقال شبکه های یادگیری و پیش ساخته (101)
یادگیری انتقال (برنامه نویسی)
شبکه های عصبی مکرر:
نمای کلی
RNN (101)
LSTM (برنامه نویسی)
LSTM (ورزش)
LSTM (راه حل)
autoencoders:
نمای کلی
AutoEncoders (101)
AutoEncoders (برنامه نویسی)
شبکه های مخالف مولد:
نمای کلی
گانس (101)
GANS (برنامه نویسی)
GANS (ورزش)
سخنان پایانی:
با تشکر از شما و منابع بیشتر
PyTorch Ultimate
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
