در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
نسخه جدید به روز شده دوره قبلی. حاوی SOTA های جدید مانند ترانسفورماتور بینایی و yolov7
عنوان اصلی : Deep Learning for Computer Vision with Tensorflow 2 - 2022
سرفصل های دوره :
تنظیم:
کدها و مجموعه داده ها
Google Colaboratory
طبقه بندی تصویر با ConvNets:
مقدمه فصل CNNS
اصول تصویر
نگاه اول CNN - لایه ورودی
عملیات حلقوی
اتصالات پراکنده و به اشتراک گذاری پارامتر
حل قابل جدا شدن عمق
بالشتک و شکل خروجی یک لایه همگانی
لایه Conv2d با Keras - مثال عملی
لایه جمع آوری
لایه کاملاً متصل
RELU و سایر توابع فعال سازی
عادی سازی دسته
محاسبه تعداد پارامترهای آموزشی
مدیست مد قسمت 1
قسمت MNIST قسمت 2
آموزش یک Convnet - Cifar10 - قسمت 1
آموزش یک Convnet - Cifar10 - قسمت 2
بارگیری تصاویر با ژنراتورها - Tensorflow 2.x
افزایش داده ها - cifar10
برنامه عملی - Covid19 را از تصاویر اشعه ایکس تشخیص دهید
مدل های پیش ساخته - VGG16
مدل resnet
resnet50 با Keras
مدل شروع
Inceptionv3 با Keras
مدل ترانسفورماتور بینایی (VIT)
برنامه ترانسفورماتور Vision (VIT) - Covid19
منابع داده:
OpenImagev6 و Voxel 51
roboflow
labelimg
تشخیص شی:
معرفی شیء
تشخیص شی - آغاز
معیارهای تشخیص شیء
مدل سریع R-CNN
مدل R-CNN سریعتر
مدل ردیاب تک شات (SSD)
تشخیص شی روی تصاویر و فیلم ها با API تشخیص شیء TensorFlow
مجموعه داده های سفارشی با TF API API - BCCD - قسمت 1
مجموعه داده های سفارشی با TF API API - BCCD - قسمت 2
مدل yolov1
مدل yolov2
مدل yolov3
مدل yolov4 - قسمت 1
مدل yolov4 - قسمت 2
تشخیص شی روی تصاویر و فیلم ها با yolov4
مجموعه داده های سفارشی خود را با برنامه yolov4 - برنامه ردیاب ربات آموزش دهید
به رسمیت شناختن پلاک با yolov4-opencv-cnns-part1
به رسمیت شناختن پلاک با yolov4-opencv-cnns-part2
به رسمیت شناخته شدن پلاک با yolov4-opencv-cnns-part3
به رسمیت شناخته شدن پلاک با yolov4-opencv-cnns-part4
تشخیص yolov7-object در تصاویر و فیلم ها
کلاس نهایی
Deep Learning for Computer Vision with Tensorflow 2 - 2022
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
