در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با برنامه نویسی به زبان R یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Introduction to R Programming
1. معرفی:
به برنامه نویسی R خوش آمدید
2. شروع به کار:
تغییر ظاهر در RStudio
دانلود و نصب R _ RStudio
نصب بسته ها و استفاده از کتابخانه
مقدمه
راهنمای سریع رابط کاربری RStudio
3. بلوک های سازنده R:
ساخت یک تابع در R
قواعد اجبار در ر
ایجاد یک شی در R
انواع داده ها در R - کاراکترها و منطقی
انواع داده در R - اعداد صحیح و دو برابری
توابع و آرگومان ها
توابع در R
استفاده از اسکریپت در مقابل استفاده از کنسول
4. بردارها و عملیات بردار:
تغییر ابعاد یک جسم در R
کمک گرفتن از R
مقدمه
مقدمه ای بر وکتورها
نامگذاری یک بردار
برش و نمایه سازی یک بردار
بازیافت برداری
5. ماتریس ها:
داده های طبقه بندی شده
ایجاد فاکتور در R
ایجاد یک ماتریس
انجام بازیافت ماتریس ها
کد سریعتر - ایجاد یک ماتریس در یک خط کد
نمایه سازی یک عنصر از یک ماتریس
لیست ها در R
محاسبات ماتریسی
عملیات ماتریسی
برش یک ماتریس
6. اصول برنامه نویسی با R:
ساخت یک تابع در R 2.0
برای حلقه ها در R
اگر، در غیر این صورت، دیگری، اگر در ذهن داشته باشید
If, Else, Else-If Keep-In-Minds_2
اگر، در غیر این صورت، دیگر، اگر بیانیه
عملگرها و بردارهای منطقی
عملگرهای منطقی در R
اپراتورهای رابطه ای در R
تکرار حلقه ها در R
محدوده در R - ایجاد یک تابع در R 2.0 (Ctnd)
در حالی که Loops در R
7. چارچوب های داده:
ایجاد یک دیتا فریم_2
صادرات داده در R
واردات داده در R
مقابله با داده های از دست رفته
گسترش یک چارچوب داده در R
درک چارچوب داده های خود
وارد کردن CSV در R
نمایه سازی و برش یک قاب داده در R
پکیج Tidyverse_2
8. دستکاری داده ها:
تبدیل داده با R - بسته Dplyr - قسمت اول
تبدیل داده با R - بسته Dplyr - قسمت دوم
مقدمه
نمونه برداری از داده ها با بسته Dplyr
نمونه برداری از داده ها با بسته Dplyr_2
مرتب کردن داده های خود - جمع آوری () و جدا ()
مرتب کردن داده های خود - unite() و spread()
مرتب کردن داده های خود - unite() و spread()_2
با استفاده از اپراتور لوله
9. تجسم داده ها:
ساخت نمودار میله ای با ggplot2
ساخت طرح جعبه و سبیل با ggplot2
ساخت هیستوگرام با ggplot2
ساخت Scatterplot با ggplot2
کوواریانس و همبستگی
مقدمه_2
مقدمه ای بر تجسم داده ها
معرفی ggplot2
چولگی
متغیرها - بازبینی شده است
واریانس، انحراف معیار و ضریب تغییرپذیری
10. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی:
میانگین، میانه، حالت
جمعیت در مقابل نمونه
11. آزمون فرضیه:
مقایسه دو روش نمونه های وابسته
مقایسه دو روش نمونه های مستقل
توزیع ها
تست فرضیه
خطای استاندارد و فواصل اطمینان
تست میانگین واریانس جمعیت شناخته شده است
تست میانگین واریانس جمعیت نامشخص
مقدار P
خطاهای نوع اول و دوم
12. تحلیل رگرسیون خطی:
همبستگی در مقابل رگرسیون
تجزیه متغیر
انجام رگرسیون در R
نمایش هندسی
نحوه تفسیر جدول رگرسیون
R-Squared
مدل رگرسیون خطی
به آمار پیشرفته خوش آمدید!
Introduction to R Programming
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
