کورس آماده شدن کامل برای آزمون بین المللی AWS Certified Machine Learning 2020

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با آمازون وب سرویسز یاد می گیرید.

عنوان اصلی : AWS Certified Machine Learning - Specialty 2020

سرفصل ها :

1. نکته مهم درباره دوره های آموزشی Cloud Guru و Linux Academy
2. مقدمه دوره
3. درباره آزمون
4. درباره این دوره
5. مقدمه
6. مفاهیم
7. اصطلاحات داده های عمومی
8. اصطلاحات داده های یادگیری ماشینی
9. AWS Data Stores
10. ابزارهای مهاجرت AWS
11. AWS Helper Tools
12. نکات امتحانی
13. مقدمه
14. مفاهیم
15. جریان داده های Kinesis
16. کینسیس فایرهوز
17. Kinesis ویدئو استریم
18. تجزیه و تحلیل داده های Kinesis
19. نکات امتحانی
20. آزمایشگاه جمع آوری داده های جریانی
21. مقدمه
22. مفاهیم
23. رمزگذاری دسته بندی
24. مهندسی ویژگی متن
25. مهندسی ویژگی های عددی
26. مهندسی ویژگی های دیگر
27. مدیریت ارزش های گمشده
28. انتخاب ویژگی
29. ابزار کمکی
30. نکات امتحانی
31. آزمایشگاه آماده سازی داده ها
32. مقدمه
33. مفاهیم
34. روابط
35. مقایسه ها
36. توزیع ها
37. ترکیبات
38. انتخاب تجسم
39. نکات امتحانی
40. آزمایشگاه تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم
41. مقدمه
42. مفاهیم
43. آماده سازی داده ها
44. مدلسازی SageMaker
45. آموزش SageMaker
46. نکات امتحانی
47. آزمایشگاه مدلسازی
48. مقدمه
49. اختیاری - چرا آنها را _الگوریتم_ می نامیم؟
50. مفاهیم
51. پسرفت
52. خوشه بندی
53. طبقه بندی
54. تجزیه و تحلیل تصویر
55. تشخیص ناهنجاری
56. تجزیه و تحلیل متن
57. یادگیری تقویتی
58. پیش بینی
59. یادگیری گروهی
60. نکات امتحانی
61. آزمایشگاه الگوریتم ها
62. مقدمه
63. مفاهیم
64. نظارت و تجزیه و تحلیل مشاغل آموزشی
65. ارزیابی دقت مدل
66. تیونینگ مدل
67. نکات امتحانی
68. آزمایشگاه ارزیابی و بهینه سازی
69. مقدمه
70. مفاهیم
71. خدمات توسعه دهنده هوش مصنوعی
72. استقرار آمازون SageMaker
73. سایر گزینه های استقرار ML
74. امنیت
75. نظارت و ارزیابی
76. نکات امتحانی
77. آزمایشگاه اجرا و عملیات
78. آزمایشگاه ساختارشکنی
79. موفق باشید!