در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
آزمایش کد شما مزایای متنوعی را به همراه دارد. این اعتماد به نفس شما را افزایش می دهد که کد همانطور که انتظار دارید رفتار می کند و تضمین می کند که تغییر در کد شما باعث رگرسیون نمی شود. نوشتن و حفظ تست ها کار سختی است ، بنابراین شما باید از تمام ابزارهای موجود در اختیار خود استفاده کنید تا آن را تا حد امکان بدون درد انجام دهید. Pytest یکی از بهترین ابزارهایی است که می توانید برای تقویت بهره وری تست خود استفاده کنید.
در این دوره ویدیویی ، شما می آموزید:
- چه فایده ای دارد Pytest
- چگونه می توان آزمایشات خود را تضمین کرد بدون تابعیت
- چگونه می توان تست های تکراری را قابل درک تر کرد
- نحوه اجرای زیر مجموعه های آزمایشات با نام یا گروه های سفارشی
- نحوه ایجاد و نگهداری برنامه های آزمایش قابل استفاده مجدد
عنوان اصلی : Testing Your Code With pytest
سرفصل های دوره :
01 آزمایش کد خود را با PyTest (نمای کلی)
02 با استفاده از Pytest
03 ارائه وسایل
04 پارامتر کردن تست های شما
05 آزمایش کد خود را با PyTest (خلاصه)
Testing Your Code With pytest
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کار با عملگرهای باینری، بایتی و بیتی در پایتون
ایجاد کردن محیط های مجزا برای کدنویسی پروژه های مختلف پایتون بوسیله Pipenv
سرعت کدهای پایتون را بوسیله Concurrency افزایش دهید
Dictionaries and Arrays: Selecting the Ideal Data Structure
Django Redirects
رکوردها و Set ها : انتخاب ایده های ساختمان داده ها
باقیمانده در پایتون : استفاده از عملگر %
استفاده از pygame برای ساخت یک بازی سیارک در پایتون
Rock, Paper, Scissors With Python: A Command Line Game
Building HTTP APIs With Django REST Framework