کدنویسی کامل Yolov4

این دوره مناسب کامل است اگر شما می خواهید به طور ناگهانی آموزش شبکه عصبی Yolov4 خود را آموزش دهید. شما با مقدمه ای ملایم به دنیای بینایی کامپیوتر با Yolov4 شروع خواهید کرد، Darknet را نصب کنید و کتابخانه ها را برای Yolov4 بسازید تا Yolov4 را بر روی تصاویر و فیلم ها در زمان واقعی اجرا کنید.
شما حتی جریان و مرتبط را حل می کنید مشکلات دنیای واقعی با ایجاد برنامه مانیتورینگ اجتماعی خود و پیاده سازی ردیابی خودرو با استفاده از الگوریتم عمیق DeepSort.
پس از آن، تکنیک های بیشتری کسب می کنید و بهترین شیوه ها / قوانین نحوه اجرای پیاده سازی های پایتون خود را می گیرید برای برنامه های Yolov4 خود را با استفاده از pyqt.
پس از آن، شما می توانید مجموعه داده های خود را از ابتدا، تبدیل مجموعه داده های استاندارد به فرمت yolov4، تقویت مجموعه داده های خود را، و استفاده از جمع آوری داده ها به منظور به طور قابل توجهی افزایش تنوع داده های موجود برای آموزش مدل ها، بدون جمع آوری داده های جدید.
در نهایت، شما برنامه تشخیص ماسک خود را برای تشخیص اینکه آیا فرد ماسک خود را پوشانده و هشدار را پرچم می کند، توسعه دهید.
در پایان این دوره، شما " D قادر به اعطای ادارات و قطار CNN های سفارشی خود را با Yolov4. این به شما کمک خواهد کرد در حل مشکلات دنیای واقعی، آزاد سازی پروژه های AI، این فرصت را در AI، و مقابله با کار تحقیقاتی خود را با صرفه جویی در زمان و پول. دنیا صدف شماست؛ فقط شروع به کاوش کردن جهان پس از مهارت در AI.
تمام فایل های منبع در مخزن Github در https://github.com/packtpublishing/full-yolov4-pro-course-bundle
آپلود می شوند

عنوان اصلی : Full YOLOv4 Pro Course Bundle

سرفصل های دوره :

مقدمه ای بر دوره:
معرفی
چگونه به اکسل در این دوره
تئوری Yolov4
نصب وابستگی Yolov4 مانند Cuda، Python، OpenCV
تشخیص شیء با Yolov4:
YOLOV4 تشخیص شی در تصویر و ویدئو
توضیح Darknet Yolov4 با اجرای کد و وب کم
برنامه نظارت بر فاصله اجتماعی
جلسه مربیگری نظارت بر فاصله اجتماعی
شمارش اتومبیل های پارک شده
DeepSort Intuition - چگونه ردیابی شیء DeepSort کار می کند
ردیابی قوی با yolov4 و deepsort
startter startter starter islow:
تکامل Yolov1 به Yolov3
تشخیص قطعه شطرنج Yolov5
آشکارساز Bernie Sanders
برچسب گذاری یک مجموعه داده جدید در قالب Yolov4:
مقدمه ای بر حاشیه نویسی داده ها
فرمت Yolov4 برای برچسب گذاری تصویر
ابزار برچسب زدن Yolov4
اطلاعات Web-Scaping
annotating تصاویر با labelimg
برچسب زدن در ویدئو با استفاده از labelimg
برچسب زدن در ویدئو با استفاده از DarkLabel
اشیاء برچسب بر روی این ویدیو
خلاصه حاشیه نویسی
داده های حاشیه نویسی داده ها
ایجاد مجموعه داده های سفارشی در قالب Yolov4:
مقدمه: نحوه ایجاد مجموعه داده های سفارشی
Toolkit برای دانلود مجموعه داده های تصویر
دانلود تصاویر از کلاس های خاص
تبدیل فایل های دانلود شده به فرمت Yolov4
جمع آوری داده ها با استفاده از تبدیل چرخشی
خلاصه - کلید های کلیدی برای مجموعه داده های سفارشی
آموزش Yolov4 با استفاده از چارچوب Darknet:
معرفی Yolov4 با چارچوب Darknet
مرحله 1 - پیکربندی فایل ها برای آموزش
مرحله 2 - ایجاد فایل obj.names
مرحله 3 - قرار دادن داده ها برای آموزش
مرحله 4 - متفرلات تست قطار
مرحله 5 - آموزش Yolov4
آموزش Yolov4 آموزش دیده در تصویر و ویدئو برای تشخیص ماسک
فعالیت: آموزش بر روی مجموعه داده های خود
زمان توقف آموزش
خلاصه - کلید های کلیدی
رابط کاربر Piqt برای تشخیص شی با yolov4:
مقدمه ای بر تشخیص شی با Pyqt
نصب Pyqt
طرح GUI با استفاده از طراح Pyqt
ادغام Piqt با Yolov4
توضیح کد
اضافه کردن ویدجت های GUI - شمارش اشیاء
اضافه کردن ابزارک - آستانه لغزنده
اضافه کردن ویدجت ها - فیلتر کلاس با استفاده از ویجت جعبه
اضافه کردن ویدجت - ویجت گراف نمودار زنده در زمان واقعی
فاصله اجتماعی در فعالیت Pyqt
نتیجه گیری