در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
توالی فیبوناچی یک دنباله بسیار معروف از عدد صحیح است. دنباله به طور طبیعی در بسیاری از مشکلات مطرح می شود و دارای تعریف بازگشتی خوبی است. یادگیری نحوه تولید آن یک گام ضروری در سفر برنامه نویس عملی برای تسلط بر بازگشت است. در این دوره ویدئویی، شما بر یادگیری آنچه که توالی فیبوناچی و نحوه تولید آن با استفاده از پایتون است تمرکز می کنید.
در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه:
توالی فیبوناچی را با استفاده از بازگشتی تولید کنید الگوریتم
بهینه سازی الگوریتم فیبوناچی بازگشتی با استفاده از Memoization
تولید توالی فیبوناچی با استفاده از یک الگوریتم تکراری
عنوان اصلی : Exploring the Fibonacci Sequence With Python
سرفصل های دوره :
01 بررسی توالی فیبوناچی با پایتون:
001 بررسی توالی فیبوناچی با پایتون (مرور کلی)
002 شروع به کار با دنباله فیبوناچی
003 اجرای الگوریتم بازگشتی حداقل
02 بهینه سازی الگوریتم برای دنباله فیبوناچی:
001 بهینه سازی الگوریتم برای دنباله فیبوناچی
002 Memoizing الگوریتم بازگشتی
003 بررسی یک الگوریتم تکراری
03 تولید توالی فیبوناچی در پایتون:
001 تولید توالی فیبوناچی در پایتون
002 با استفاده از بازگشتی و یک کلاس پایتون
003 تجسم الگوریتم توالی مؤثر
004 با استفاده از تکرار و عملکرد پایتون
005 کاوش توالی فیبوناچی با پایتون (خلاصه)
Exploring the Fibonacci Sequence With Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
مصور سازی داده ها بوسیله plt.scatter در زبان Python
محدود کردن دسترسی ها در Python Django
استفاده از عملگر Walrus در پایتون برای تخصیص مقادیر
ساخت وب سایت ها بوسیله فریم ورک Flask پایتون
For Loops in Python (Definite Iteration)
خواندن و نوشتن فایل ها در پایتون
کار با scikit-learn و همچنین train_test_split برای جداسازی مجموعه داده ها
How to Use Python Lambda Functions
تبدیل رشته به عدد صحیح در Python
تعریف توابع پایتون با آرگومان های اختیاری