مصور سازی داده ها بوسیله plt.scatter در زبان Python

بخش مهمی از کار با داده ها قادر به تجسم آن است. پایتون دارای چندین ماژول شخص ثالث است که می توانید برای تجسم داده استفاده کنید. یکی از محبوب ترین ماژول ها Matplotlib و Pyplot Submodule آن است که اغلب به استفاده از ALIAS PLT اشاره می شود. MatplotLib یک ابزار بسیار متنوع را به نام PLT.ScatrT () فراهم می کند که به شما اجازه می دهد تا هر دو قطعه پراکندگی اساسی و پیچیده را ایجاد کنید.
در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه:
یک طرح پراکنده را با استفاده از PLT ایجاد کنید .scatter
از پارامترهای ورودی مورد نیاز و اختیاری استفاده کنید
پلاک های پراکنده سفارشی برای قطعه های اساسی و پیشرفته تر
نمایش بیش از دو بعد در یک طرح پراکنده

عنوان اصلی : Using plt.scatter to Visualize Data in Python

سرفصل های دوره :

01 با استفاده از PLT.Scatter برای تجسم داده ها در پایتون (Overview)
02 ایجاد قطعه پراکنده
03 سفارشی نشانگرهای سفارشی در قطعه پراکنده
04 تغییر اندازه
05 تغییر رنگ
06 تغییر شکل
07 حلق آویز شفافیت
08 سفارشی کردن colormap و سبک
09 کاوش PLT.Scatter بیشتر
10 بررسی پارامترهای ورودی کلیدی
11 با استفاده از PLT.Scatter () برای تجسم داده ها در پایتون (خلاصه)