در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
این دوره بر روی مهارت های مورد نیاز برای مدیریت و حفظ روند نمایه سازی برای یک راه حل جستجوی شناختی Azure تمرکز خواهد کرد. همانطور که داده ها در یک منبع داده داده شده تغییر می کنند، نیاز به بازسازی یک شاخص یا تنظیم برنامه برای یک شاخص بسیار مهم است. درک تمام توابع مربوط به فرآیند نمایه سازی مهم است زمانی که شما می دانید که به روز رسانی های دوره ای به منبع داده های اساسی اشاره می شود، و این دوره به شما مهارت ها را برای انجام تمام این توابع آموزش می دهد.
اهداف یادگیری
-Manage Re-trumenting
-Rebuild indexes <br/schedule و مانیتور مانیتور
-Implement Indexing
-Meplement Converency
-Buse -Push اطلاعات به شاخص
-TroubleShoot نمایه سازی برای یک خط لوله
مخاطب مورد نظر
-Developers که از جمله جستجوی کامل متن در برنامه های خود قرار می گیرد
-Data مهندسان متمرکز بر ارائه دسترسی بهتر به داده های سازمانی
- مهندسان AI که AI را با قابلیت جستجو در راه حل های خود ارائه می دهند
پیش نیازها
نامزدهای این دوره باید درک قوی از منابع داده و الزامات عملیاتی برای تغییرات منبع داده داشته باشند. کاندیداها همچنین باید بتوانند از API ها و SDK های مبتنی بر استراحت استفاده کنند تا راه حل های معدنی را بر روی Azure تهیه کنند.
عنوان اصلی : Managing Indexing in Azure Cognitive Search
سرفصل های دوره :
01 معرفی
02 فشار دادن داده ها به یک شاخص
03 redexing & reguilding indexes
نمایش شاخص های برنامه ریزی
05 همزمان
06 نظارت و عیب یابی نمایه سازی
07 نتیجه گیری
Managing Indexing in Azure Cognitive Search
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش Deployment زیرساخت ها در AWS
پیاده سازی Azure Private Link and Private Endpoints
آموزش پیاده سازی Azure Cognitive Search Solution
پیکربندی نظارت بر سلامت در Azure IoT
فیلم یادگیری Implementing a Microsoft Azure AI Bot Framework Solution
فیلم یادگیری Deploying Basic Infrastructure Services on AWS