در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این کورس آموزشی با Hadoop آشنا شده و استفاده از همه امکانات و ابزارهای آن را در پروژه های واقعی همراه با مدرس دوره تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Learning Hadoop
معرفی
خوش آمدی
آنچه قبل از تماشای این دوره باید بدانید
با استفاده از فایل های تمرین
1. چرا از پایگاه های داده رابطه ای دور شویم؟
درک محدودیت های سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای
معرفی CAP (ثبات، در دسترس بودن، پارتیشن بندی)
درک کلان داده
2. هادوپ چیست؟
معرفی Hadoop
درک تفاوت بین HBase و Hadoop
کاوش در آینده Hadoop
3. درک اجزای هسته Hadoop
آشنایی با ماشین های مجازی جاوا (JVM)
کاوش سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS) و سایر سیستم های فایل
معرفی اجزای خوشه Hadoop
کاوش در توزیع های Apache و Cloudera Hadoop
کاوش در توزیعهای Hortonworks و MapR Hadoop
کاوش در Cloudera Hadoop از طریق Cloudera Live
آشنایی با نسخه های Hadoop
استفاده از خدمات وب آمازون (AWS) و هادوپ میزبان ابر مایکروسافت
4. راه اندازی محیط توسعه Hadoop
شناخت قطعات و قطعات
میزبانی Hadoop به صورت محلی با توزیع توسعه دهنده Cloudera
راه اندازی ماشین مجازی توسعه دهنده Cloudera Hadoop (VM)
افزودن کتابخانه های Hadoop به محیط آزمایشی شما
انتخاب زبان برنامه نویسی و IDE شما
کاوش در Cloudera VM IDE
5. درک MapReduce 1.0
آشنایی با MapReduce 1.0
کاوش اجزای یک کار MapReduce
کار با فایل سیستم Hadoop
استفاده از کنسول برای اجرای یک کار MapReduce
مرور کد برای کار MapReduce WordCount
اجرای و ردیابی مشاغل Hadoop
6. تنظیم MapReduce
تنظیم با روش های فیزیکی
تنظیم نقشه کش
تنظیم یک کاهنده
استفاده از کش برای جستجو
7. درک MapReduce 2.0/YARN
آشنایی با MapReduce 2.0
کدنویسی یک WordCount اساسی در جاوا با استفاده از MapReduce 2.0
کاوش WordCount پیشرفته در جاوا با استفاده از MapReduce 2.0
8. درک کندو
معرفی Hive و HBase
درک کندو
مشاهده مجدد WordCount با استفاده از Hive
درک بیشتر در مورد بهینه سازی پرس و جو HQL
کاوش ابزار Hive در توزیع Cloudera و کنسول وب Hue
9. درک خوک
معرفی خوک
درک خوک
بررسی موارد استفاده برای خوک
کاوش ابزارهای Pig در توزیع Cloudera
10. درک گردش کار و اتصالات
معرفی Oozie
ایجاد یک گردش کار با Oozie
معرفی Sqoop
وارد کردن داده ها با Sqoop
معرفی فلوم
معرفی ZooKeeper
استفاده از ZooKeeper برای هماهنگ کردن گردش کار
11. سایر کتابخانه های Hadoop
معرفی ایمپالا
با استفاده از ایمپالا
معرفی ماهوت
معرفی طوفان
12. درک اسپارک
معرفی آپاچی اسپارک
درک منظره کندو
13. تجسم خروجی Hadoop با ابزار
با استفاده از Tableau، Excel و ابزارهای سنتی
استفاده از D3، BigML و ابزارهای جدید
نتیجه
مراحل بعدی
Learning Hadoop
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Google Cloud Platform for Machine Learning Essential Training
آموزش ایجاد کردن یک پروفایل عالی GitHub
آموزش کنترل هزینه ها در AWS
Google Cloud: Controlling Cost
آموزش کار با Google Cloud Platform ویژه شرکت ها
آموزش مبانی کلود گوگل برای Administrator ها
آموزش مانیتورینگ و تاریخچه نگاری در AWS
آشنایی با شغل ها و مدارک Cloud Computing
آموزش استفاده از امکانات Google Cloud Platform برای پیاده سازی یادگیری ماشینی
Google Gemini for Developers