در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
سرویس دید کامپیوتری Azure به شما امکان دسترسی به الگوریتم های پیشرفته ای را می دهد که تصاویر را پردازش می کنند و ویژگی های بصری شما علاقه مند هستند. این دوره به شما آموزش خواهد داد که چگونه این ویژگی ها را به سازمان خود اهرم کنید.
پردازش تصاویر را برای دریافت اطلاعات بازگشتی بر اساس ویژگی های بصری که علاقه مند به آن هستید، می توانید به نظر می رسد یک کار دشوار است. خوشبختانه Computer Computer Vision به شما امکان دسترسی به الگوریتم های پیشرفته ای را می دهد که این را قابل دستیابی می کند. در این دوره، شروع به کار با Microsoft Azure Computer Vision API، شما یاد خواهید گرفت که چگونه این ویژگی ها را از بین ببرید و آنها را به سازمان خود ادغام کنید.
اول، شما چگونه می توانید با چگونگی صحبت با API Vision Computer صحبت کنید. بعد، شما کشف خواهید کرد که چگونه می توانید ابرداده تصویر را مانند چهره ها و نشانه های چهره به آسانی به دست آورید. در نهایت، شما خواهید آموخت که چگونه ویژگی های تصاویر را توصیف کنید؛ مانند نشانه ها، افراد مشهور یا مارک ها. هنگامی که شما با این دوره به پایان رسید، مهارت و دانش دیدگاه کامپیوتری را در Azure مورد نیاز برای اعمال الگوریتم های دید کامپیوتری با Azure به برنامه های خود خواهید داشت.
عنوان اصلی : Getting Started with Microsoft Azure Computer Vision API
سرفصل های دوره :
مرور دوره
معرفی Microsoft Azure Computer Vision API
معرفی مطالعه موردی Globomantics
گرفتن بهترین از این دوره
طرح کلی از دوره
چگونه با API بینایی مشتری ارتباط برقرار کنید؟
نسخه ی نمایشی: ارائه API بینایی مشتری
تولید ریز عکسها
نسخه ی نمایشی: ریز عکسها را از یک درخواست پست دریافت کنید
DEMO: دریافت تصویر متادیتا به صورت برنامه نویسی
کلید های کلیدی و راهنمایی
مارک های تشخیص
نسخه ی نمایشی: مارک های شناسایی
تشخیص نشانه ها و افراد مشهور
نسخه ی نمایشی: تشخیص نشانه ها با SDK Azure
کلید های کلیدی و راهنمایی
Getting Started with Microsoft Azure Computer Vision API
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Implement Natural Language Processing for Word Embedding
Build Optimal Models with Azure Automated ML
آموزش Partitioning در کلود Azure
Interpreting Data with Statistical Models
ِDeploy و مدیریت مدل ها در مایکروسافت Azure
Design Principles for Partitioning with Azure
Advanced Generators and Coroutines in Python 3
Manage Invalid, Duplicate, and Missing Data in Python
Advanced Generators and Coroutines in Python 3
کدنویسی یک برنامه دسته بندی عکس ها بوسیله Azure Cognitive Service