در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
این دوره به شما آموزش خواهد داد که چگونه یک خوشه Kubernetes را از چند PIS تمشک، در حالی که مهارت های Kubernetes خود را افزایش دهید.
آنچه که شما را یاد می گیرید
Kubernetes دارای بسیاری از قطعات متحرک است که به سختی کار می کنند. در این دوره، ساخت یک خوشه Raspberry Pi Kubernetes، شما خواهید آموخت که چگونه یک خوشه Kubernetes را در چند Raspberry PI تنظیم کنید. اول، شما سخت افزار را آماده خواهید کرد، سپس یک Raspberry PI را نصب و پیکربندی کنید. بعد، شما K3S، توزیع سبک وزن Kubernetes را در PI نصب خواهید کرد. پس از آن، شما خواهید آموخت که چگونه به خوشه ای بیشتر بپیوندید. در نهایت، شما خواهید آموخت که چگونه برنامه های مختلف وب را به خوشه Kubernetes اعمال کنید. با در نظر گرفتن این دوره، شما باید مهارت هایی را برای تنظیم خوشه Kubernetes خود در چند PIS Raspberry داشته باشید.
عنوان اصلی : Building a Raspberry Pi Kubernetes Cluster
سرفصل های دوره :
مرور دوره
چرا Kubernetes در PI منحصر به فرد است
درک آنچه سخت افزار مورد نیاز است
نحوه جمع آوری سخت افزار
نحوه فلش OS در یک تمشک PI
نحوه پیکربندی شبکه
نحوه پیکربندی سیستم عامل
کدام توزیع Kubernetes؟
نحوه نصب K3S
نحوه دسترسی به خوشه
کار با ترمینال های متعدد با استفاده از TMUX
نسخه ی نمایشی: داشبورد Kubernetes را مستقر کنید
PIS تمشک جدید را آماده کنید
نحوه اضافه کردن گره های خوشه ای جدید
چگونه به طور خودکار اضافه کردن گره های بیشتر
نسخه ی نمایشی: پوسته پوسته پوسته شدن اتوماتیک تحت حجم کار
نسخه ی نمایشی: اگر یک Raspberry Pi سقوط کند؟
تازه سازی در خدمات Kubernetes
نحوه افشای برنامه های کاربردی وب با MetallB
بازخورد در ذخیره سازی داده ها
نسخه ی نمایشی: استقرار یک سایت وردپرس
نسخه ی نمایشی: راه اندازی یک سرور Quake 3
خلاصه
Building a Raspberry Pi Kubernetes Cluster
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش ترکیب منابع داده ها در زبان R
Build Web Apps in Python with Streamlit 0.8
آموزش استفاده از PyCharm در برنامه نویسی Data Science با پایتون
Python 3 Performance
Building a Raspberry Pi 4 Kubernetes Cluster
Boost Data Science Productivity with PyCharm
بهینه سازی یک کلاستر EKS برای قیمت و عملکرد
Importing Data from Relational Databases in R 3
Boost Data Science Productivity with PyCharm
آموزش پردازش داده ها بر روی کلود AWS