رگرسیون لجستیک در زبان R

رگرسیون لجستیک در آموزش استودیو R آموزش برای مبتدیان. شما می توانید مدل سازی پیش بینی را با استفاده از استودیو R انجام دهید.

عنوان اصلی : Logistic Regression in R Studio

سرفصل های دوره :

مقدمه:
منابع دوره ای
مبانی آمار:
این یک نقطه عطف است!
توصیف داده های گرافیکی
اندازه گیری مراکز
تمرین تمرین 1
اندازه گیری پراکندگی
تمرین تمرین 2
شروع به کار با R و R استودیو:
اصول اولیه R و R استودیو
بسته های در R
اطلاعات ورودی بخش 1: مجموعه داده های داخلی R
اطلاعات ورودی بخش 2: ورود اطلاعات دستی
اطلاعات ورودی بخش 3: وارد کردن از CSV یا فایل های متنی
ایجاد barplots در R
ایجاد هیستوگرام در R
مقدمه ای بر یادگیری ماشین:
ساخت یک مدل یادگیری ماشین
پیش پردازش داده ها:
جمع آوری دانش کسب و کار
اکتشاف داده ها
داده ها و فرهنگ لغت داده
وارد کردن مجموعه داده به R
پروژه پروژه 1
تجزیه و تحلیل یکنواخت و EDD
EDD در R
پروژه پروژه 2
Outlier درمان
Outlier درمان در R
پروژه تمرین 3
تخفیف ارزش گمشده
ارزش گمشده در R
پروژه پروژه 4
فصلی در داده ها
انتقال متغیر در R
پروژه تمرین 5
ایجاد متغیر ساختگی ساختاری: دست زدن به داده های کیفی
ایجاد متغیر ساختگی ساختگی در R
پروژه پروژه 6
مسابقه
مدل های طبقه بندی:
سه طبقه بندی و بیانیه مشکل
چرا ما نمی توانیم از رگرسیون خطی استفاده کنیم؟
رگرسیون لجستیک
آموزش یک مدل لجستیک ساده در R
پروژه تمرین 7
نتایج رگرسیون لجستیک ساده
لجستیک با چند پیش بینی کننده چندگانه
آموزش چند مدل لجستیک پیش بینی کننده در R
مسابقه
پروژه تمرین 8
ماتریس سردرگمی
ارزیابی عملکرد مدل
پیش بینی احتمالات، اختصاص کلاس ها و ایجاد ماتریس سردرگمی
پروژه پروژه 9
مسابقه
تجزیه و تحلیل تشخیص خطی (LDA):
تجزیه و تحلیل تشخیص خطی
تجزیه و تحلیل خطی تجزیه و تحلیل خطی در R
پروژه پروژه 10
Test-Train Split:
Test-Train Split
اطلاعات بیشتر در مورد آزمون تست قطار
Test-Train Split در R
پروژه پروژه 11
مسابقه
K- نزدیکترین طبقه بندی همسایگان:
K- نزدیکترین طبقه بندی همسایگان
K- نزدیکترین همسایگان در R
پروژه تمرین 12
درک نتایج:
درک نتایج مدل های طبقه بندی
خلاصه ای از سه مدل
ورزش نهایی!
ضمیمه 1: رگرسیون خطی در R:
بیانیه مشکل
معادلات پایه و روش معمول حداقل مربع (OLS)
ارزیابی صحت ضرایب پیش بینی شده
ارزیابی دقت مدل - RSE و R مربع
رگرسیون خطی ساده در R
رگرسیون خطی چندگانه
f - statistic
تفسیر نتیجه برای متغیر طبقه بندی
رگرسیون خطی چندگانه در R
نتیجه گیری دوره:
نقطه نهایی نهایی!
تبریک و در مورد گواهی شما