دوره انجام کارهای پیشرفته آماری در Python

در این مجموعه آموزش بسیار ارزشمند یاد می گیرید که چطور در کدنویسی به زبان پایتون می توانید کارهای پیشرفته و سنگین آماری را به راحتی انجام دهید. 

عنوان اصلی : Statistics with Python

سرفصل ها :

قسمت 1 :
معرفی
مروری بر آمار با پایتون
استفاده از آرایه های NumPy
ایجاد آرایه های NumPy (دمو)
عملیات با آرایه های NumPy
انجام عملیات با آرایه های NumPy (دمو)
کار با عناصر آرایه
نمایه سازی، برش، و تکرار (نمایش)
تغییر شکل آرایه ها
تغییر شکل آرایه ها (دمو)
نتیجه
قسمت 2 :
معرفی
آمار توصیفی با پایتون
شروع کار با داده
کاوش جمعیت و نمونه‌های تصادفی (دمو)
اندازه گیری مرکز داده ها
محاسبه میانگین، میانه و حالت (دمو)
اندازه گیری تنوع
محاسبه واریانس، انحراف استاندارد، صدک، محدوده و چولگی (نمونه)
تولید آمار توصیفی
محاسبه تمام آمار توصیفی (نمونه)
نتیجه
قسمت 3:
معرفی
مروری بر توزیع ها و آزمون فرضیه ها
کار با توزیع ها
استفاده از توزیع عادی (نمونه نمایشی)
تست فرضیه
انجام تست های فرضیه (دمو)
تجسم داده ها و آمار
ایجاد هیستوگرام (دمو)
نتیجه