در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این مجموعه آموزش مدل های آماری و ریاضی را فهمیده و آن ها را بکار خواهید گرفت.
عنوان اصلی : Understanding Statistical Models and Mathematical Models
UnderstandingStatisticalModelsAndMathematicalModels_CourseTrailer
بررسی اجمالی دوره
آشنایی با مدل های ریاضی و مدل های آماری
داده ها و فراداده ها
مدلهای ریاضی و مدلهای آماری: تفاوتها و کاربردها
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
نسخه ی نمایشی: ارتباط فراداده با استفاده از تابع نظر
نسخه ی نمایشی: ایجاد محیطی برای اجرای هسته R در نوت بوک های Jupyter
نسخه ی نمایشی: پرس و جو و تنظیم فراداده با استفاده از تابع متا
آشنایی با شبیه سازی مونت کارلو
استفاده از شبیه سازی مونت کارلو برای مدل سازی ارزش در معرض خطر
تفسیر مشتقات
مدل رشد کاهشی ورهولست
مدل سازی ارزش در معرض خطر: یک مدل ساده
مدل سازی رشد جمعیت با استفاده از ODE
خلاصه: معادلات دیفرانسیل معمولی
نسخه ی نمایشی: حل معادلات دیفرانسیل
نسخه ی نمایشی: استفاده از بهینه سازی جستجوی محلی برای حل مشکل هشت کوئینز
تکنیک های بهینه سازی جستجوی محلی
نسخه ی نمایشی: راه اندازی توابع کمکی برای حل مشکل بهینه سازی 8 کوئین
مشکل 8 ملکه
نسخه ی نمایشی: حل معادله ورهولست برای رشد جمعیت
دمو: محاسبه مشتق یک تابع
نسخه ی نمایشی: تست زوجی نمونه تی و تست Z
نسخه ی نمایشی: یک نمونه Z-test
نسخه ی نمایشی: کاوش مجموعه داده های خودرو
نسخه ی نمایشی: یک نمونه T-test
نسخه ی نمایشی: دو نمونه T-test
درک آزمون فرضیه
خلاصه و مطالعه بیشتر
آمار داده کاوی و یادگیری ماشینی
آزمون تی و آزمون Z
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Applying Differential Equations and Inverse Models with R
Using PyTorch in the Cloud: PyTorch Playbook
آموزش استفاده از PyTorch در کلود
AI Workshop: Hands-on with GANs with Deep Convolutional Networks
Performing Dimension Analysis with R
Building Blockchains with Hyperledger
آموزش Scrape صفحات وب به زبان Python
Building Clustering Models with scikit-learn
مفاهیم کلیدی یادگیری ماشینی
آموزش اعمال معادلات دیفرانسیل و مدل های معکوس در زبان R