حرکت از اکسل به پایتون با Pandas

این دوره چیست؟ این دوره طراحی شده است تا به سرعت دانش پایتون و پاندای خود را بسازید تا بتوانید قدرت و کارایی پایتون را در روز کاری خود به کار ببرید. این دوره منحصر به فرد است که آن را نشان می دهد وظایف اکسل مشترک و ترجمه آنها را به کد پایتون.
اگر شما تا به حال کنجکاو در مورد چگونگی پیتون می تواند بلافاصله بر کار روزانه خود را تاثیر می گذارد، اما مطمئن نیستید که در آن شروع شود - این دوره برای شما مطمئن است !
چه موضوعاتی را پوشش می دهد
در این دوره، شما خواهید شد:
درباره چالش های معمول با اکسل یاد بگیرید و چگونه پایتون یک جایگزین بهتر برای بسیاری از وظایف
مشاهده تمام مراحل مورد نیاز برای نصب Python و راه اندازی فضای کاری خود را
ایجاد و استفاده از محیط های کاندایی
یادگیری در مورد ترفندهای خاص ویندوز برای کارآمد با پایتون
مشاهده کنید که چگونه نوت بوک Jupyter می تواند یک محیط ساده برای کار با داده های
یادگیری در مورد Pandas DataFrame و نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل داده ها
استفاده از Pandas برای خواندن در فایل های CSV و اکسل
به طور موثر تمیز و دستکاری مجموعه های بزرگ از داده ها
انجام عملیات ریاضی با Pandas < BR /> کشف نحوه کار با تاریخ و سایر انواع داده ها در Pandas
گروه و خلاصه DAT بزرگ مجموعه ای از دستورات قدرتمند Pandas مانند Groupby و Pivot_Table
داده های ترکیبی از داده ها را با ادغام و ترکیب داده های چندگانه
چندین نوع فایل های چندگانه را بخوانید و کتابهای کاری فرمت شده را ایجاد کنید
و خیلی بیشتر
مشاهده کامل طرح البته
این دوره برای این دوره برای؟
این دوره برای هر کسی که از Excel در کار روزمره خود استفاده می کند طراحی شده است و علاقه مند به کارآمدتر با پایتون است. اگر سعی کردید پایتون را در گذشته یاد بگیرید و تلاش کنید، این دوره به شما کمک می کند تا پایتون را با استفاده از وظایف رایج اکسل به عنوان یک مرجع درک کنید.
این دوره بهتر است برای دانش آموز که دارای برخی مفاهیم پایتون پایه است:
وارد کردن ماژول ها
اختصاص متغیرها
کار با لیست ها و واژه نامه ها
ایجاد و استفاده از توابع
توجه: تمام نرم افزارها در طول این دوره، از جمله ویراستاران، زبان پایتون، و غیره استفاده می شود 100٪ منبع آزاد و باز. شما مجبور نیستید هر چیزی را بخرید.

عنوان اصلی : Move from Excel to Python with Pandas Course

سرفصل های دوره :

01 به دوره خوش آمدید:
001 خوش آمدید!
002 چالش های اکسل
003 خطاهای اکسل از کجا می آیند؟
004 چرا پایتون؟
005 موضوعات دوره
006 منبع را دریافت کنید
007 ملاقات با مربی خود
02 راه اندازی و نصب:
001 مفهوم پایتون که به آن نیاز دارید
002 کار بر روی ویندوز
003 در حال دانلود miniconda
004 در حال نصب miniconda
005 راه اندازی مینی کوندا
006 ایجاد یک محیط conda
007 مرجع سریع کوندا
03 مفاهیم داده کد:
001 سازماندهی شدن
002 ساختار فایل توصیه شده
003 راه اندازی نوت بوک های Jupyter
004 راه اندازی خودکار Conda env با ترمینال ویندوز
005 یک پروژه با کوکی‌کاتر ایجاد کنید
006 راه اندازی نوت بوک های Jupyter
007 سازماندهی در نوت بوک
008 داده های سازگار با پانداها
009 اکسل در کجا قرار می گیرد؟
04 معرفی پانداها:
001 معرفی پانداها کاربرگ‌های
002 Pandas DataFrame در مقابل Excel
003 درک مقدمه داده های اولیه
004 نسخه ی نمایشی: درک داده های اولیه مفهوم
005: درک چارچوب داده شما
006 کار با نام ستون
007 غواصی در داده ها
008 کار با چندین ستون
مفهوم 009: کار با ستون ها
010 کار با نام ستون
مفهوم 011: انتخاب سطرها و ستون ها
012 تکمیل خودکار و کمک پیشرفته
05 مشاجره داده با پانداها:
001 کشمکش داده چیست؟
002 انواع داده پانداها
003 انواع داده ها را در اکسل مرور کنید
004 Pandas' dt، دسترسی به زمان تاریخ
005 دستکاری رشته و ریاضی مفهوم
006: فیلتر کردن داده ها
007 نمونه هایی از فیلتر بولی در پانداها
008 فیلتر بر اساس تاریخ
مفهوم 009: فیلتر کردن و پاک کردن متن و تاریخ
06 تجمیع، گروه بندی و ادغام:
001 معرفی گروه بندی ادغام جمع آوری
002 نمونه هایی از تجمیع در اکسل
003 نمونه هایی از تجمع در پانداها
مفهوم 004: گروه پانداها
مفهوم 005: جداول محوری و زبانه متقاطع
006 Pivot table و crosstab
007 ادغام داده ها در اکسل
008 ادغام داده ها در پانداها
مفهوم 009: افزودن داده ها
07 ورودی/خروجی داده (ورودی و خروجی):
001 مقدمه ای برای I/O
002 خواندن فایل های اکسل غیر جدولی
003 خواندن Excel و تبدیل انواع داده
004 خواندن خلاصه اکسل
005 نسخه ی نمایشی: ذخیره های ساده اکسل
006 نسخه ی نمایشی: کتاب های کار چند صفحه ای اکسل
007 نسخه ی نمایشی: ذخیره های پیچیده Excel
خلاصه نویسنده اکسل 008
009 اکسل در خواندن این فایل بزرگ ناکام است
010 پانداها عاشق فایل های حجیم هستند
08 مطالعه موردی: کمیسیون های فروش:
001 مقدمه مطالعه موردی
002 راه اندازی محیط
معرفی فایل اکسل 003
تنظیم نوت بوک 004 برای خواندن فایل
005 محاسبات نرخ کمیسیون
006 نتایج خلاصه منجر به سوالات بیشتری می شود
007 ترکیب نمایندگان فروش مشتری
008 پاکسازی منطقه
009 ادغام نمایندگان فروش
010 پاک شد، فایل پیوست
011 بررسی فایل اکسل
012 بررسی فرآیند
فایل فاکتور 013 اکسل
014 فایل فاکتور مشتری اکسل
015 سناریوهای کمیسیون محصول
016 مقدار متغیر کمیسیون محصول
017 تعدیل های ایالت کمیسیون
018 گزارش نهایی اکسل
019 در حال اتمام
09 نتیجه گیری و بررسی دوره:
001 چالش های اکسل
002 بررسی کوندا
003 ساختار فایل برای Jupyter
004 خلاصه DataFrame
005 جدال داده ها
006 گروه بندی و پیوستن به داده ها
ورودی/خروجی فایل 007
008 مثال عملی
009 با تشکر از شما و مراحل بعدی
10 پیوست: مفاهیم زبان پایتون:
001 مفهوم: شکل یک برنامه
002 مفهوم: متغیرها
003 مفهوم: حقیقت
004 مفهوم: در غیر این صورت
005 مفهوم: شرطی های پیچیده
006 مفهوم: for-in
مفهوم 007: فراخوانی توابع
مفهوم 008: ایجاد توابع مفهوم
009: فایل ورودی/خروجی
مفهوم 010: وارد کردن و وارد کردن ماژول ها
مفهوم 011: فهرست بسته پایتون
مفهوم 012: پیپ
مفهوم 013: محیط های مجازی
مفهوم 014: برش
015 مفهوم: تاپل
016 مفهوم: تاپل های نامگذاری شده
017 مفهوم: کلاس ها
مفهوم 018: اشیاء در مقابل کلاسها
019 مفهوم: ارث
020 مفهوم: چندشکلی
021 مفهوم: فرهنگ لغت
مفهوم 022: رسیدگی به خطا
023 مفهوم: لامبدا
مفهوم 024: درک فهرست
مفهوم 025: پایتون پایه بیشتری می خواهید؟