تشخیص آنومالی با Pycaret

یادگیری بی نظیر: تشخیص آنومالی با گردش کار Pycaret

عنوان اصلی : Anomaly Detection with PyCaret

سرفصل های دوره :

مقدمه:
انواع ناهنجاری ها
استفاده از موارد برای تشخیص آنومالی
الگوریتم تشخیص آنومالی:
مقدمه ای بر الگوریتم های تشخیص بی نظیر
مرور اجمالی از الگوریتم های تشخیص بی نظیر در Pycaret
جنگل جداسازی
K نزدیکترین همسایگان
معرفی pycaret:
ایجاد مدل با pycaret
مدل اختصاص داده شده با pycaret
طرح طرح با Pycaret
پیش بینی مدل با Pycaret
مثال: تشخیص آنومالی با pycaret:
مرحله 1: ارائه گردش کار در تشخیص آنومالی برای مجموعه داده های فیس بوک
مرحله 3: تابع تنظیم Pycaret
مرحله 4: Pycaret Create Model
مرحله 5: مدل را تعیین کنید و نتایج را بررسی کنید: فاکتور محلی محلی:
مرحله 5: مدل را تعیین کنید و نتایج را بررسی کنید: KNN
مرحله 5: مدل را اختصاص دهید و نتایج را بررسی کنید: هیستوگرام
مرحله 5: مدل را اختصاص دهید و نتایج را بررسی کنید: Iforest
مرحله 6: مدل طرح و مدل ارزیابی
مرحله 7: پیش بینی مدل و نتیجه گیری!