ترید کردن الگوریتمیک در Python : ساخت شاخص ها و مدیریت ریسک ها

آیا شما یک معامله گر هستید که علاقمند به یادگیری نحوه ساخت الگوریتم معاملاتی خود است؟
اگر چنین است، این دوره به شما اصول اولیه پایتون را یاد می دهد - شما در مورد تمام انواع داده های بومی در پایتون یاد خواهید گرفت و می دانید کار با ساختار جریان کنترل به طوری که شما می توانید منطق تصمیم گیری را در کد خود ساخته شده است.
تجارت سخت است، اما همچنین بسیار پاداش است. با پایتون، شما می توانید در یک سیستم متداول قرار دهید تا الگوریتم مبتنی بر قانون خود را بسازید تا به طور موثر به هدف خود برسید.
Python همچنین زبان کامل الگوریتم های مبتنی بر AI با استفاده از انواع تکنیک های یادگیری ماشین است. دوره های مبتنی بر AI به زودی می آیند.
این دوره کامل از تجارت Algo با پایتون تمام نحو پایتون شما را آموزش می دهد و شما را برای کار با پانداها آماده می کند، مراقبت از اشیاء dateTime و دست زدن به خطاها پس از آن شما بلافاصله در مورد چگونگی استفاده از پایتون برای اتصال به ترمینال MetaTrader5، و اطلاعات بازار و همچنین اطلاعات حساب را از طریق کارگزار خود به طور مستقیم دریافت خواهید کرد. شما همچنین در مورد ساخت شاخص هایی که برای سبک تجارت خود، با استفاده از پانداها، TA-LIB یا نوشتن توابع تعریف شده توسط کاربر خود، یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های برنامه را محاسبه کنید، اما ابتدا تصمیم بگیرید که در آن شما مایل به قرار دادن سطح توقف توقف خود هستید، و سپس برخی از اطلاعات حساب را برای تکمیل محاسبات پرس و جو کنید. شما در مورد راه های خاصی که شما با استفاده از پایتون ارتباط برقرار می کنید، با کارگزاران خود ارتباط برقرار می کنید تا واردات و / یا خروج از معامله با اندازه محاسبه شده برای تحمل ریسک خود را وارد کنید. علاوه بر این، شما همچنین می توانید در مورد چگونگی تنظیم از دست دادن توقف و سود، نحوه حرکت توقف از دست دادن به Breakven، و نحوه به روز رسانی (TRAIL) سطح توقف توقف خود را پس از آن نقطه یاد بگیرید. هنگامی که همه چیز را در مورد این موضوعات آموخته اید، شما می توانید به عنوان بسیاری از استراتژی های مدیریت ریسک به همان اندازه که می خواهید به گونه ای که دوست دارید تجارت کنید، بسازید.
در پایان این دوره، شما درک خوبی خواهید داشت چه چیزی در ساخت یک استراتژی تجاری الگوریتمی از ابتدا می شود. شما نه تنها تمام ابزارهای لازم برای ایجاد استراتژی های الگوریتمی خود را نیز خواهید داشت، بلکه می دانید که چگونه موقعیت های خود را مدیریت کنید، و همچنین آنچه را که قبلا می دانید را می دانید و یک محیط پشتیبان را برای خودتان تنظیم کرده اید، به طوری که شما قادر به به طور سیستماتیک راهبردهای ساختاری را بر اساس یک پایه انجام دهید.
هدف این مجموعه به شما درک می کند که چه چیزی در ساخت یک استراتژی تجاری الگوریتمی از ابتدا به شما می رسد. در پایان سری سه بخش، شما باید نه تنها تمام ابزارهای لازم برای ایجاد استراتژی های الگوریتمی خود را داشته باشید، بلکه همچنین می دانید که چگونه موقعیت های خود را مدیریت کنید.

عنوان اصلی : Algo Trading with Python: Build Indicators and Manage Risks

سرفصل های دوره :

01 آیا این را اگر شما در مک هستید:
001 اختیاری (برای کاربران مک)
02 نصب Anaconda:
001 نصب Anaconda
03 نصب Ta-lib:
001 نصب Ta-lib
04 Python Primer:
001 عبارات پایتون
002 بررسی نوع داده OD
003 نوع داده عددی
004 004 نوع داده رشته
لیست داده های 005
006 نوع داده Tuple
007 نوع داده را تنظیم کنید
008 نوع داده فرهنگ لغت
009 ساختار جریان کنترل