تشخیص خواب آلودگی در زمان رانندگی بوسیله کدنویسی هوش مصنوعی در زبان Python

اگر می خواهید فرایند را برای تشخیص خواب آلودگی یاد بگیرید در حالی که یک فرد با کمک AI رانندگی می کند، این دوره برای شما مناسب است.
در این دوره من پوشش خواهم داد، چگونه از قبل استفاده کنم مدل DLIB آموزش دیده برای تشخیص خواب آلودگی. این دست در پروژه است که در آن من به شما گام به گام فرآیند گام به گام در ساخت این آشکارساز خواب آلودگی با استفاده از DLIB به شما آموزش می دهد.
این دوره شما را از طریق درک اولیه DLIB، در مورد DLIB آشکارساز چهره، در مورد DLIB Face Region پیش بینی می کند ، سپس با استفاده از یکسان برای تشخیص خواب آلودگی یک فرد در جریان ویدئو زنده.

عنوان اصلی : Artificial Intelligence Drowsiness Detection using DLib

سرفصل های دوره :

01 معرفی و شروع به کار:
001 بررسی پروژه
002 معرفی Google Colab
003 درک ساختار پوشه پروژه
02 درباره DLIB:
001 dlib چیست؟
002 درباره DLIB آشکارساز چهره
003 درباره DLib Predictor Face Region
03 ساخت یک سیستم تشخیص خواب آلودگی:
001 وارد کردن کتابخانه ها
002 بارگیری پیش بینی کننده مناطق DLIB
003 تعریف مختصات منطقه صورت
004 با استفاده از فاصله اقلیدسی برای محاسبه نسبت ابعاد چشم
005 بارگذاری آشکارساز صورت و پیش بینی برجسته موضوعی
006 با استفاده از مختصات منطقه صورت برای استخراج جزئیات چشم چپ و راست
007 تعریف یک روش برای پخش زنگ.
008 قرار دادن آن همه با هم.