بوت کمپ تحلیل دیتای کسب و کار از طریق BI در زبان Python

مدل های علمی اطلاعاتی پایتون را بر روی داده های ساخت یافته و غیر ساختاری برای بینش BI

عنوان اصلی : Complete Business Intelligence (BI) With Python Bootcamp

سرفصل های دوره :

به دوره خوش آمدید:
داده ها و کد ها
انواع داده های مختلف
شروع با محیط Google Colaboratory
Google Colabs و GPU
اصول اولیه پایتون برای علوم داده:
معرفی به پانداها
خواندن چند CSVs
پاک کردن داده های پایتون
کیفیت داده را ارزیابی کنید
برخورد با ارزش های گم شده
اطلاعات مربوط به SQL را بخوانید
دریافت اطلاعات مالی:
به دست آوردن قیمت سهام
استفاده از Quandl-Part 1
استفاده از Quandl-Part 2
دریافت اطلاعات مالی از یاهو
دریافت اطلاعات مالی
شاخص های فنی محاسبه - میانگین متحرک متحرک (SMA)
دریافت اطلاعات از طریق API ها و رسانه های اجتماعی:
API ها چه هستند؟
مقدمه ای به API چهار ضلعی
دریافت اطلاعات متن از Reddit
دریافت اطلاعات توییتر SANS API
اخبار اخبار روز را دریافت کنید
اخبار اخبار از اخبار گوگل
اخبار مالی مالی
به دست آوردن بینش از نظر آمازون
تجسم داده برای کسب و کار هوش:
تجسم داده ها چیست؟
اصول نظری در پشت تجسم داده ها
هیستوگرام
نمودار خط
Multiline
آمار استنباطی برای هوش کسب و کار:
نظریه ای در برابر تجزیه و تحلیل همبستگی
قیمت سهام بازار سهام
تجسم مشتری churn: crosstabulation
بیشتر crosstabulation
نظریه ای از تجزیه و تحلیل مولفه اصلی (PCA)
PCA از اصول اول
اجرای PCA- روش معمول
تجزیه و تحلیل مکاتبات چندگانه (MCA)
اجزای اصلی زمانی که شما هر دو متغیرهای قطعی و کمی دارید
چرا پیش بینی: یک مثال
پیش بینی
چگونه فروش خود را متفاوت از PART1
فروش شما چگونه PART2 را متفاوت می کند
یادگیری ماشین:
نتایج رگرسیون لجستیک-باینری
رگرسیون لجستیک-بخش 2
رگرسيون لجستيک: چشم انداز آماری
ارزیابی دقت (طبقه بندی باینری)
خوشه سهام خود را
خوشه بندی سلسله مراتبی - شهود سریع
خوشه بندی سلسله مراتبی سهام
نظریه یادگیری تحت نظارت
تئوری تصادفی جنگل (RF)
مناسب مدل رگرسیون RF
ارزیابی مدل رگرسیون RF
اطلاعات متفرقه:
معرفی به لغت نامه ها