در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
مهار قدرت موتور Google Earth برای تجزیه و تحلیل داده های فضایی GIS و سنجش از راه دور
عنوان اصلی : Complete Google Earth Engine for Remote Sensing & GIS
سرفصل های دوره :
معرفی موتور Google Earth (GEE):
مقدمه ای بر دوره: مفاهیم کلیدی و ابزارهای نرم افزاری
اسکریپت ها برای دوره
شروع به کار با GEE:
کشف مجموعه داده ها در موتور Google Earth (GEE)
Gee Explorer برای تجزیه و تحلیل داده های ماهواره ای
ویرایشگر کد GEE
مقدمه ای بر ویرایشگر کد GEE:
سلام به جاوا اسکریپت
خواندن داده های Raster تک باند
خواندن و تجسم داده های چند باند Raster
شروع با مجموعه های تصویری
داده های بردار تجسم
اطلاعات بیشتر قابلیت دستکاری
خواندن در Shapefiles
آپلود shapefiles بدون جداول فیوژن
بخش 3 مسابقه
عملیات مشترک GIS با استفاده از موتور Google Earth (GEE):
فیلتر کردن یک مجموعه ویژگی
ایجاد یک بافر در اطراف یک مجموعه ویژگی
محاسبه آمار زون در مورد داده های ویژگی
فیلتر مجموعه ای از تصویر
فیلتر یک مجموعه تصویر با توجه به مسیر و ردیف
فیلتر کردن و اعمال تابع آماری در هر گروه
انتخاب و نمایش یک تصویر خاص
کاربر ROI تعریف شده است
ایجاد یک نقشه DEM قطعی
دریافت محصولات توپوگرافی از داده های ارتفاع
بخش 4 مسابقه
عملیات GIS بیشتر در GEE:
لغو یک ردیف با استفاده از یک ویژگی
گروه حساب باند بر روی داده های شطرنجی در GEE
توابع تعریف شده توسط کاربر
عملیات ریاضی بیشتر در GEE
عملیات آستانه در داده های شطرنجی
آستانه با آشکارساز لبه Canny
Resampling raster
تغییر رزولوشن Raster
Raster به تبدیل بردار
Vector Conversion Raster
نقشه برداری و صادرات داده های GEE:
استفاده از تابع گیرنده
نقشه تنوع زمانی
امضاهای طیفی در طول زمان و فضا
گروه های گروهی برای دو باند شطرنجی
اعمال رگرسیون خطی ساده
صادرات داده های Raster
اطلاعات صادرات در فرمت CSV
بخش 6 مسابقه
کار با داده های نوری-Landsat:
اعمال تصحیح اتمسفر به داده های Landsat
پانل تیز کردن تصاویر لندست
بیشتر پانل تیز کردن
ایجاد یک کامپوزیت لندست
شاخص های بافتی از یک تصویر محاسبه کنید
unmixing spectral برای نقشه برداری
طبقه بندی Unspervised-K به معنای خوشه بندی است
نظریه طبقه بندی نظارت شده
برنامه های سنجش از راه دور مشترک:
خواندن و تجسم داده های اجتماعی و اقتصادی
اطلاعات از دست دادن جنگل Hansen
محاسبه از دست دادن جنگل در مقیاس کشور با هانسن
محاسبه از دست دادن جنگل در مقیاس زیر کشور با هانسن
بخش 8 مسابقه
سخنرانی های متفرقه:
github
Animations gee
آپلود اطلاعات خارجی بر روی GEE
Complete Google Earth Engine for Remote Sensing & GIS
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش برنامه نویسی پایتون برای کودکان و تازه کاران
آموزش تحلیل و کار بر روی داده های ماهواره ها بوسیله ابزارهای Open Source
بوت کمپ تحلیل دیتای کسب و کار از طریق BI در زبان Python
Complete Keras Bootcamp For Deep Learning in Python
Practical Financial Investment Analysis in R and tidyquant
آموزش دستورات پیشرفته مصور سازی و پردازش داده ها در R
آموزش مدل سازی Regression بوسیله آمار و یادگیری ماشینی در زبان Python
آموزش انجام خوشه بندی و دسته بندی در یادگیری ماشینی با R
Natural Language Processing For Text Analysis With spaCy
Complete Deep Learning In R With Keras & Others